Identification des valeurs aberrantes

Une valeur aberrante est une observation inhabituellement élevée ou basse. Les valeurs aberrantes peuvent avoir un effet disproportionné sur les résultats statistiques, tels que la moyenne, ce qui peut conduire à des interprétations trompeuses. Par exemple, un ensemble de données inclut les valeurs suivantes : 1, 2, 3 et 34. La valeur moyenne, 10, qui est supérieure à la majorité des données (1, 2, 3), est considérablement influencée par le point de données extrême, 34. Dans ce cas, la valeur de la moyenne laisse à penser que les valeurs de données sont plus élevées qu'elles ne le sont vraiment. Il convient d'examiner les valeurs aberrantes car elles peuvent fournir des informations utiles sur les données ou le procédé. Bien souvent, il est plus facile d'identifier les valeurs aberrantes en représentant les données sur un graphique.

Minitab fournit le test de Grubb et les tests de Dixon qui permettent d’identifier une seule valeur aberrante dans un échantillon. Pour effectuer l’un de ces tests de valeurs aberrantes, choisissez Stat > Statistiques élémentaires > Test des valeurs aberrantes. Pour plus d’informations, consultez Test des valeurs aberrantes - Généralités.

Dans les boîtes à moustache, Minitab utilise un astérisque (*) pour identifier des valeurs aberrantes. Ces valeurs aberrantes correspondent à des observations qui se trouvent à au moins 1,5 fois l'étendue interquartile (Q3 - Q1) du bord de la boîte.

Sur les nuages de points, les points très éloignés des autres sont de possibles valeurs aberrantes.

Dans certains cas, il est nécessaire d'examiner plusieurs types de graphiques car les valeurs aberrantes visibles sur un graphique peuvent ne pas apparaître aussi clairement sur un autre. La boîte à moustaches et l'histogramme utilisent les mêmes données. La valeur aberrante apparaît clairement sur la boîte à moustaches, mais elle est moins évidente sur l'histogramme.