Le niveau de confiance représente le pourcentage d'intervalles qui incluraient le paramètre de population si vous utilisiez plusieurs fois des échantillons de la même population. Un niveau de confiance à 95 % est généralement efficace. Cela indique que si vous collectez une centaine d'échantillons et que vous générez une centaine d'intervalles de confiance à 95 %, vous vous attendriez à ce qu'environ 95 intervalles contiennent le paramètre de population, tel que la moyenne de la population, comme l'illustre la figure suivante.
Sur ce graphique, la ligne noire horizontale représente la valeur fixe de la moyenne de population inconnue, µ. Les intervalles de confiance bleus verticaux qui chevauchent la ligne horizontale comprennent la valeur de la moyenne de population. Ce qui n'est pas le cas de l'intervalle de confiance rouge situé complètement en dessous la ligne horizontale. Un niveau de confiance à 95 % indique que 19 échantillons sur 20 (95 %) d'une même population génèrent des intervalles de confiance qui contiennent le paramètre de population.
