Les statistiques descriptives fournissent un récapitulatif concis des données. Vous pouvez récapituler les données sous forme numérique ou graphique. Par exemple, le responsable d'un restaurant rapide analyse le temps d'attente des clients à l'heure du déjeuner pendant une semaine, puis il récapitule les données.
Statistique | Exemple de valeur |
---|---|
Moyenne | 6.2 minutes |
Ecart type | 1,5 minutes |
Etendue | 3 à 10 minutes |
N (effectif d'échantillon) | 50 |
Les statistiques inférentielles utilisent un échantillon aléatoire de données d'une population afin de décrire cette dernière et de faire des déductions à son sujet. Les statistiques inférentielles sont pertinentes lorsqu'il est difficile ou impossible d'examiner chaque membre d'une population entière. Par exemple, il n'est pas pratique de mesurer le diamètre de chaque clou fabriqué dans une aciérie, mais vous pouvez mesurer les diamètres d'un échantillon de clous aléatoire représentatif et utiliser ces informations pour tirer des conclusions générales sur les diamètres de tous les clous fabriqués.