Généralités pour Test t pour données appariées

Utilisez la commande Test t pour données appariées pour réaliser les opérations suivantes :

Déterminer si la moyenne des différences entre deux échantillons appariés est différente de 0 (ou d'une valeur cible).
Calculer une étendue de valeurs ayant de bonnes chances de contenir la moyenne des différences de la population.

Le test t pour données appariées sert à analyser un même ensemble d'éléments ayant été mesurés sous deux conditions différentes : différences dans les mesures effectuées sur un même sujet avant et après un traitement, ou différences entre deux traitements donnés au même sujet.

Par exemple, le responsable d'une salle de sport utilise le test t pour données appariées pour déterminer si un groupe de participants a amélioré ses performances après un programme de 8 semaines. S'il existe une différence des mesures des performances avant et après le programme, le responsable peut utiliser l'intervalle de confiance pour déterminer si la différence est statistiquement significative.

Où trouver cette analyse

Pour exécuter un test t pour données appariées, choisissez Stat > Statistiques élémentaires > Test t pour données appariées.

Quand utiliser une autre analyse

Si vous disposez de deux échantillons d'observations indépendantes, utilisez plutôt Test t à 2 échantillons. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Quelle est la différence entre des échantillons dépendants et indépendants ?.