Une physiologiste souhaite déterminer si un programme de course à pied particulier influe sur la fréquence cardiaque au repos. La fréquence cardiaque est mesurée chez 15 personnes sélectionnées au hasard. Ces personnes suivent ensuite le programme de course, puis leur fréquence cardiaque est mesurée un an plus tard. Ainsi, les mesures "avant" et "après" pour chaque personne constituent une paire d'observations.
La physiologiste exécute un test t pour données appariées afin de déterminer si les fréquences cardiaques diffèrent avant et après le programme de course.
L'hypothèse nulle indique que la différence moyenne des temps de course est de 0. La valeur de p étant 0,007, ce qui est inférieur au seuil de signification de 0,05, le physiologiste rejette l'hypothèse nulle et conclut qu'il existe une différence entre les rythmes cardiaques des sujets du test avant et après le programme de course.
Echantillon | N | Moyenne | EcTyp | ErT moyenne |
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Avant | 20 | 74,50 | 4,51 | 1,01 |
Après | 20 | 72,30 | 4,05 | 0,91 |
Moyenne | EcTyp | ErT moyenne | IC à 95% pour μ_différence |
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2,200 | 3,254 | 0,728 | (0,677; 3,723) |
Hypothèse nulle | H₀ : μ_différence = 0 |
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Hypothèse alternative | H₁ : μ_différence ≠ 0 |
Valeur de T | Valeur de P |
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3,02 | 0,007 |