Pour garantir la validité de vos résultats, examinez les indications suivantes lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.
Chaque paire de valeurs de données continues comprend un nombre infini de valeurs.
Si l'effectif de l'échantillon est supérieur à 20 et que la loi sous-jacente est unimodale et continue, le test d'hypothèse donne des résultats corrects, même si les données sont légèrement asymétriques. Si l'effectif de l'échantillon est inférieur à 20, vous devez générer un graphique des données pour vérifier la présence d'une asymétrie ou d'observations aberrantes. Si les données sont très asymétriques ou comportent de nombreuses observations aberrantes, soyez vigilant lorsque vous interprétez les résultats.
Si vous disposez de deux échantillons d'observations indépendantes, utilisez plutôt Test t à 2 échantillons. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Quelle est la différence entre des échantillons dépendants et indépendants ?.
Dans le domaine des statistiques, les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données ne sont pas collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être représentatifs de la population. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Caractère aléatoire des échantillons de données.