Suivez les étapes ci-dessous pour interpréter un test de normalité. Le résultat principal comprend la valeur de p et plusieurs diagrammes de probabilité.
Etape 1 : Déterminer si les données ne respectent pas la loi de distribution normale
Pour déterminer si les données ne suivent pas une loi normale, comparez la valeur de p au seuil de signification. En général, un seuil de signification (noté alpha ou α) de 0,05 fonctionne bien. Un seuil de signification de 0,05 indique un risque de 5 % de conclure que les données ne suivent pas une loi normale alors qu'elles suivent une loi normale.
Valeur de p ≤ α : les données ne suivent pas une loi normale (Rejeter H0)
Si la valeur de p est inférieure ou égale au seuil de signification, vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle et en conclure que vos données ne suivent pas une loi normale.
Valeur de p > α : vous ne pouvez pas conclure que les données ne suivent pas une loi normale (Impossible de rejeter H0)
Si la valeur de p est supérieure au seuil de signification, vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle. Vous n'êtes pas en mesure de conclure que les données ne suivent pas une loi normale
Résultat principal : valeur de p
Dans ces résultats, l'hypothèse nulle indique que les données suivent la loi de distribution normale. La valeur de p étant de 0,463, ce qui est supérieur au seuil de signification de 0,05, vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle. Vous ne pouvez pas en conclure que les données ne suivent pas la loi de distribution normale.
Etape 2 : Visualiser l'ajustement de la loi de distribution normale
Pour déterminer l'ajustement de la loi normale, examinez le diagramme de probabilité et regardez si les points de données suivent la droite de distribution ajustée de façon étroite ou lâche. Les lois normales tendent à suivre étroitement la ligne droite. Les données asymétriques forment une ligne courbe.
Données asymétriques vers la droite
Données asymétriques vers la gauche
Conseil
Dans Minitab, maintenez le curseur sur la droite de distribution ajustée pour afficher le graphique des percentiles et des valeurs.
Dans ce diagramme de probabilité, les données forment une ligne à peu près droite le long de la ligne. La loi de distribution normale semble bien correspondre aux données.
