et
| Terme | Description |
|---|---|
| moyenne du premier échantillon |
| moyenne du deuxième échantillon |
| tα/2 | probabilité cumulée inverse de la loi de distribution t avec 1 – α/2 |
| α | 1 – niveau de confiance / 100 |
| s | écart type de l'échantillon calculé pour la statistique de test |

dépend de l'hypothèse de variance.
Lorsque vous émettez une hypothèse selon laquelle des variances sont inégales, l'écart type de l'échantillon de
est :

Les degrés de liberté sont :

Si besoin, Minitab tronque les degrés de liberté à un entier, ce qui est une approche plus prudente que l'arrondissement.

se calcule comme suit :

Les degrés de liberté de la statistique de test sont :
DL = n1 + n2 – 2
| Terme | Description |
|---|---|
![]() | moyenne du premier échantillon |
![]() | moyenne du deuxième échantillon |
| s | écart type d'échantillon de ![]() |
| δ0 | différence hypothétisée entre les moyennes de deux populations |
| s1 | écart type du premier échantillon |
| s2 | écart type du deuxième échantillon |
| n 1 | effectif du premier échantillon |
| n 2 | effectif du deuxième échantillon |
| VAR1 | ![]() |
| VAR2 | ![]() |
Supposons que la colonne C1 contienne la réponse et que la colonne C3 contienne la moyenne de chaque niveau de facteur. Par exemple :
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| Réponse | Facteur | Moyenne |
| 18,95 | 1 | 14,5033 |
| 12,62 | 1 | 14,5033 |
| 11,94 | 1 | 14,5033 |
| 14,42 | 2 | 10,5567 |
| 10,06 | 2 | 10,5567 |
| 7,19 | 2 | 10,5567 |
La valeur enregistrée par Minitab est 3,75489.
Le calcul de la valeur de p dépend de l'hypothèse alternative.
| Hypothèse alternative | Valeur de p |
|---|---|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Lorsque vous émettez une hypothèse selon laquelle des variances sont inégales, les degrés de liberté sont :

Si besoin, Minitab tronque les degrés de liberté à un entier, ce qui est une approche plus prudente que l'arrondissement.
Lorsque vous émettez une hypothèse selon laquelle des variances sont égales, les degrés de liberté de la statistique de test sont :
DL = n1 + n2 – 2
| Terme | Description |
|---|---|
| μ1 | moyenne de la population du premier échantillon |
| μ1 | moyenne de la population du deuxième échantillon |
| n 1 | effectif du premier échantillon |
| n 2 | effectif du deuxième échantillon |
| δ0 | différence hypothétisée entre les moyennes de deux populations |
| t | statistique T des données échantillons |
| t | une variable aléatoire de la loi t avec DL degrés de liberté. |
| VAR1 | ![]() |
| VAR2 | ![]() |