Sélection des options d'analyse pour la fonction Test à 2 proportions

Stat > Statistiques élémentaires > Test à 2 proportions > Options

Spécifiez le niveau de confiance pour l'intervalle de confiance, définissez la différence hypothétique, l'hypothèse alternative ou indiquez si vous souhaitez utiliser l'estimation groupée de la proportion.

Niveau de confiance

Dans Niveau de confiance, saisissez le niveau de confiance de l'intervalle de confiance.

Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que, sur 100 échantillons pris parmi la population, l'intervalle de confiance d'environ 95 de ces échantillons contiendra la différence de population.

Pour un fichier de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle de confiance moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle de confiance plus large. La largeur de l'intervalle a également tendance à diminuer pour un effectif d'échantillon plus important. Ainsi, vous préférerez peut-être utiliser un niveau de confiance autre de 95 %, en fonction de l'effectif de votre échantillon.

Si l'effectif de l'échantillon est peu élevé, un intervalle de confiance à 95 % peut être trop large pour être utile. Avec un niveau de confiance moindre, de 90 % par exemple, l'intervalle sera plus restreint. Cependant, la probabilité que l'intervalle contienne la différence de la population se réduit.
Si l'effectif de votre échantillon est important, pensez à utiliser un niveau de confiance plus élevé, de 99 % par exemple. Avec un échantillon plus important, un niveau de confiance de 99 % peut tout de même créer un intervalle raisonnablement restreint, tout en augmentant la probabilité que l'intervalle contienne la différence de la population.

Différence hypothétisée

Entrez une valeur dans Différence hypothétisée. La différence hypothétisée définit votre hypothèse nulle. Considérez cette valeur comme une valeur cible ou une valeur de référence. Par exemple, une entreprise souhaite déterminer si la proportion de pièces non conformes chez un nouveau fournisseur diffère de 0,01 (1 %) par rapport à la proportion du fournisseur actuel (p_nouveau – p_actuel = 0,01).

Hypothèse alternative

Dans Hypothèse alternative, sélectionnez l'hypothèse à tester :

Différence < différence hypothétisée

Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la différence entre les proportions de l'échantillon 1 et de l'échantillon 2 de la population est inférieure à la proportion hypothétisée, ainsi que pour obtenir une borne supérieure. Ce test unilatéral est plus puissant qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas détecter si la différence est supérieure à la différence hypothétisée.

Par exemple, un ingénieur utilise ce test unilatéral pour déterminer si la différence entre les proportions de pièces non conformes de deux qualités de matériau est inférieure à 0. Ce test unilatéral est plus puissant pour détecter si la différence dans les proportions des pièces non conformes est inférieure à 0, mais il ne peut pas détecter si la différence est supérieure à 0.

Différence ≠ différence hypothétisée

Utilisez ce test bilatéral pour déterminer si la différence dans les proportions de la population diffère de la différence hypothétisée, ainsi que pour obtenir un intervalle de confiance bilatéral. Ce test bilatéral peut détecter des différences inférieures ou supérieures à la différence hypothétisée, mais il est moins puissant qu'un test unilatéral.

Par exemple, un directeur de banque souhaite déterminer si la proportion de clients possédant un compte d'épargne diffère dans deux agences. Toute différence entre les proportions étant importante, le directeur utilise ce test bilatéral pour déterminer si la proportion d'une agence est supérieure ou inférieure à celle de l'autre agence.

Différence > différence hypothétisée

Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la différence entre les proportions de l'échantillon 1 et de l'échantillon 2 de la population est supérieure à la différence hypothétisée, ainsi que pour obtenir une borne inférieure. Ce test unilatéral est plus puissant qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas détecter si la différence est inférieure à la différence hypothétisée.

Par exemple, un analyste logistique utilise ce test unilatéral pour déterminer si la différence au niveau des proportions de livraisons arrivées à l'heure sur deux sites est supérieure à 0. Ce test unilatéral est plus puissant pour déterminer si la différence au niveau des livraisons ponctuelles est supérieure à 0, mais il ne peut pas déterminer si la différence est inférieure à 0.

Pour plus d'informations sur le choix d'une hypothèse alternative unilatérale ou bilatérale, reportez-vous à la rubrique A propos des hypothèses nulle et alternative.

Méthode de test

Dans Méthode de test, sélectionnez la méthode d'estimation de la proportion. Lorsque les échantillons sont importants et égaux, la méthode par défaut d'estimation des propositions séparément est préférée. Si les échantillons sont égaux mais petits, la méthode par défaut est moins précise.

Lorsque vous sélectionnez Utiliser l'estimation de regroupement de la proportion, le Différence hypothétisée doit être égal à 0 et Minitab calcule un intervalle de confiance d'après l'estimation groupée de la proportion. Minitab affiche toujours un intervalle de confiance, mais il est calculé d'après la méthode par défaut d'estimation des proportions séparément.