Interprétation des résultats principaux pour Test de Poisson à 1 échantillon

Suivez les étapes ci-dessous pour interpréter un test du taux de Poisson à 1 échantillon. Les principaux résultats comprennent le taux d'occurrence, l'intervalle de confiance et la valeur de p.

Sur ce thème

Etape 1 : Déterminer un intervalle de confiance pour le taux d'occurrence de la population
Etape 2 : Déterminer si les résultats du test sont statistiquement significatifs

Etape 1 : Déterminer un intervalle de confiance pour le taux d'occurrence de la population

Considérez d'abord la fréquence (taux) de l'échantillon, puis examinez l'intervalle de confiance.

La fréquence d'échantillon d'un événement est une estimation de la fréquence de cet événement dans la population. La fréquence (taux) étant calculée à partir des données d'échantillon et non de l'ensemble de la population, il est peu probable que le taux d'occurrence de l'échantillon soit égal à celui de la population. Pour mieux estimer le taux d'occurrence de la population, utilisez l'intervalle de confiance.

L'intervalle de confiance fournit une étendue de valeurs probables pour le taux d'occurrence de la population. Par exemple, un niveau de confiance de 95 % indique que, sur 100 échantillons pris de façon aléatoire parmi la population, environ 95 devraient produire des intervalles contenant le taux de la population. L'intervalle de confiance vous aide à évaluer la signification pratique de vos résultats. Utilisez vos connaissances spécialisées pour déterminer si l'intervalle de confiance comporte des valeurs ayant une signification pratique pour votre situation. Si l'intervalle est trop grand pour être utile, vous devez sans doute augmenter votre effectif d'échantillon. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Obtenir un intervalle de confiance plus précis.

Statistiques descriptives

N	Nombre total d'occurrences	Taux de l'échantillon	IC à 95 % pour λ
30	598	19,9333	(18,3675; 21,5970)

Résultats principaux : fréquence (taux) d'échantillon, intervalle de confiance à 95 %

Dans ces résultats, l'estimation du taux d'occurrence de la population pour le nombre de réclamations client par jour est environ de 19,93. Vous pouvez être sûr à 95 % que le taux d'occurrence de la population est compris entre 18,37 et 21,6 environ.

Etape 2 : Déterminer si les résultats du test sont statistiquement significatifs

Pour déterminer si la différence entre le taux de la population et le taux hypothétisé est statistiquement significative, comparez la valeur de p au seuil de signification. En général, un seuil de signification (noté alpha ou α) de 0,05 fonctionne bien. Un seuil de signification de 0,05 indique un risque de 5 % de conclure à tort qu'une différence existe.

Valeur de p ≤ α : la différence entre les taux est statistiquement significative (hypothèse H₀ rejetée): Si la valeur de p est inférieure ou égale au seuil de signification, vous rejetez l'hypothèse nulle. Vous pouvez conclure que la différence entre le taux de la population et le taux hypothétisé est statistiquement significative. Utilisez vos connaissances afin de déterminer si la différence est significative dans la pratique. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Signification statistique et pratique.
Valeur de p > α : la différence entre les taux n'est pas statistiquement significative (hypothèse H₀ non rejetée): Si la valeur de p est supérieure au seuil de signification, vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle. Vous n'êtes pas en mesure de conclure que la différence entre le taux de la population et le taux hypothétisé est statistiquement significative. Vous devez vous assurer que votre test est assez puissant pour détecter une différence qui est significative dans la pratique. Pour plus d'informations, accédez à Puissance et effectif de l'échantillon pour un test de Poisson à 1 échantillon.

Méthode

λ : test de Poisson de Nb réclamations
La méthode exacte est utilisée pour cette analyse.

Statistiques descriptives

N	Nombre total d'occurrences	Taux de l'échantillon	Borne inférieure à 95% pour λ
30	598	19,9333	18,6118

Test

Hypothèse nulle	H₀ : λ = 10
Hypothèse alternative	H₁ : λ > 10

Valeur de P
0,000

Principal résultat : Valeur de P

Dans ces résultats, l'hypothèse nulle indique que le taux est de 10 plaintes par jour. La valeur de p de 0,000 étant inférieure au seuil de signification de 0,05, le responsable rejette l'hypothèse nulle et conclut que le taux de plaintes est supérieur à 10 par jour.