Pour garantir la validité de vos résultats, examinez les indications suivantes lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.
Dans le domaine des statistiques, les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données ne sont pas collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être représentatifs de la population. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Caractère aléatoire des échantillons de données.
Si vos données classent chaque observation selon deux catégories, comme Echec/Réussite, utilisez Test à 1 proportion. Pour plus d'informations sur les types de données, reportez-vous à la rubrique Types de données que vous pouvez analyser avec un test d'hypothèse.
Pour que les observations soient indépendantes, la probabilité d'un résultat spécifique ne doit pas dépendre d'un résultat précédent. Par exemple, si vous sélectionnez deux pièces et que vous enregistrez leur état (défectueux ou non), le résultat de la deuxième pièce ne dépend pas du résultat de la première. Si vos observations ne sont pas indépendantes, il est possible que vos résultats ne soient pas valides.