Considérations relatives aux données pour Test à 1 proportion

Dans le domaine des statistiques, les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données ne sont pas collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être représentatifs de la population. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Caractère aléatoire des échantillons de données.

Si vos données contiennent des nombres, tels que le nombre de défauts par unité, utilisez Test de Poisson à 1 échantillon. Pour plus d'informations sur les types de données, reportez-vous à la rubrique Types de données que vous pouvez analyser avec un test d'hypothèse.

Pour que les observations soient indépendantes, la probabilité d'un résultat spécifique ne doit pas dépendre d'un résultat précédent. Par exemple, si vous lancez une pièce de monnaie deux fois et que vous enregistrez le résultat (pile ou face), le résultat du deuxième lancer ne dépend pas du résultat du premier. Si vos observations ne sont pas indépendantes, il est possible que vos résultats ne soient pas valides. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Que sont les essais indépendants ?.