Qu’est-ce que l’optimisation des réponses ?

L’optimisation des réponses vous permet d’identifier la combinaison de paramètres de variables qui optimisent conjointement une réponse unique ou un ensemble de réponses. Cela est utile lorsque vous devez évaluer l’impact de plusieurs variables sur une réponse.

Vous devez ajuster un modèle avant de pouvoir utiliser l’optimiseur de réponse. Si vous souhaitez optimiser plusieurs réponses, vous devez ajuster un modèle pour chaque réponse séparément et stocker tous les modèles dans une seule feuille de calcul. L’optimiseur de réponse n’utilise pas les données de la feuille de calcul. Au lieu de cela, Minitab utilise un modèle stocké pour obtenir les informations nécessaires. Pour plus d’informations sur la façon dont Minitab stocke les modèles, reportez-vous à la section Vue d’ensemble du modèle stocké.

Par exemple, un fabricant de boissons gazeuses crée une nouvelle limonade entièrement naturelle. Ils veulent déterminer la proportion de citrons, d’eau et de sucre qui maximisera les cotes de saveur de la nouvelle boisson. Cependant, pour augmenter les bénéfices, ils veulent également minimiser le coût des ingrédients. L’ajout de plus d’eau et de moins de sucre peut réduire les coûts, mais peut nuire à la saveur. Pour atteindre ces deux objectifs, ils utilisent l’optimisation des réponses pour déterminer la proportion d’ingrédients qui produit les meilleurs résultats dans une plage acceptable pour chaque réponse (saveur et coût).

Dans Minitab, vous pouvez utiliser l’optimiseur de réponses pour rechercher des réponses optimales en fonction des exigences que vous définissez pour chaque réponse :

Minimisez la réponse (plus c’est petit, mieux c’est, par exemple, le coût)
Ciblez la réponse (la cible est la meilleure, par exemple, la dimension de la pièce)
Maximiser la réponse (plus c’est élevé, mieux c’est, par exemple, saveur)

Minitab calcule une désirabilité individuelle pour chaque réponse et pondère chacune en fonction de l’importance que vous lui attribuez. Ces valeurs sont combinées pour déterminer l’opportunité composite, ou globale, du système à réponses multiples. Une solution optimale se produit lorsque la désirabilité des composites atteint son maximum. À l’aide d’un graphique d’optimisation, vous pouvez ajuster les paramètres des variables et déterminer comment les modifications affectent la réponse.

L’optimisation des réponses est plus efficace lorsqu’elle est interprétée conjointement avec une expertise pertinente en la matière, y compris des informations de base, des principes théoriques et des connaissances obtenues par l’observation ou l’expérimentation antérieure.