Pour calculer une solution optimale dans Optimisation des
réponses, vous devez spécifier une cible de réponse, ainsi que des bornes inférieure et supérieure. Les valeurs que vous devez saisir dépendent de votre objectif.
Remarque
Avec une réponse binaire ou une réponse multinomiale, la limite inférieure, la valeur cible et la limite supérieure doivent être comprises entre 0 et 1.
Borne inférieure
Minitab définit automatiquement la valeur Inférieure. La valeur dépend du type de réponse.
- Continu: La plus petite valeur dans les données
- Binaire: La plus petite proportion dans les données
- Multinomial : 0
Vous pouvez modifier cette valeur en fonction de votre objectif de réponse.
- Si votre objectif est d’optimiser la réponse, définissez la valeur la plus basse sur la plus petite valeur acceptable.
- Si votre objectif est de cibler une valeur spécifique, vous devez définir la valeur inférieure au-dessus de votre limite inférieure de spécification pour vous assurer que les observations individuelles sont dans cette limite. Étant donné que les limites correspondent aux prédictions de la réponse moyenne, si la réponse moyenne est proche d’une limite, certaines données individuelles seront probablement en dehors des limites. Si vous n’avez pas de limites de spécification, vous pouvez utiliser un point inférieur de rendements décroissants. C’est à ce moment-là que descendre en dessous d’une certaine valeur ne fait pas beaucoup de différence.
- Si l’objectif est minimiser, la borne inférieure n’existe pas. Vous ne spécifiez pas de valeur inférieure.
Les limites affectent les valeurs de désirabilité. Si l’objectif est maximiser ou cibler, la désirabilité est de 0 pour toute valeur de réponse moyenne égale ou inférieure à la limite inférieure. Plus la borne inférieure est proche de la cible, plus la désirabilité diminue rapidement lorsque la réponse dévie de la cible.
Par exemple, vous avez une réponse avec une cible de 100. Si la borne inférieure est de 0 et la pondération de 1, la désirabilité d'une réponse de 90 est de 0,90. Si la borne inférieure est de 50 et la pondération de 1, la désirabilité d'une réponse de 90 est de 0,80.
Cible
Minitab définit automatiquement la valeur cible comme la valeur cible saisie dans la boîte de dialogue principale. Vous pouvez modifier cette valeur en fonction de votre objectif de réponse.
- Si l'objectif est d'atteindre une cible, la valeur cible doit correspondre à la valeur de réponse la plus souhaitable.
- Si votre objectif est de minimiser la réponse, vous pouvez définir la valeur cible au point de rendements décroissants. Lorsque vous souhaitez minimiser la réponse, c’est le point à partir duquel le fait de descendre en dessous d’une certaine valeur ne fait pas beaucoup de différence. S’il n’y a pas de point de rendement décroissant, utilisez une valeur cible très petite, qui n’est probablement pas réalisable. Toutes les réponses qui sont inférieures à l’objectif ont une désirabilité de 1.
- Si votre objectif est de maximiser la réponse, vous voudrez peut-être fixer la valeur cible au point de rendements décroissants. Lorsque vous souhaitez maximiser la réponse, c’est le point à partir duquel le fait de dépasser une certaine valeur ne fait pas beaucoup de différence. S’il n’y a pas de point de rendement décroissant, utilisez une valeur cible très élevée, qui n’est probablement pas réalisable. Toutes les réponses qui sont supérieures à l’objectif ont une désirabilité de 1.
Borne supérieure
Minitab définit automatiquement la valeur Upper. La valeur dépend du type de réponse.
- Continu: La plus grande valeur dans les données
- Binaire: La plus grande proportion dans les données
- Multinomial : 1
Vous pouvez modifier cette valeur en fonction de votre objectif de réponse.
- Si votre objectif est de minimiser la réponse, définissez la valeur supérieure sur la plus grande valeur acceptable
- Si votre objectif est de cibler une valeur spécifique, vous devez définir la valeur supérieure en dessous de la limite de spécification supérieure afin de vous assurer que les observations individuelles sont en dessous de cette limite. Étant donné que les limites correspondent aux prédictions de la réponse moyenne, si la réponse moyenne est proche d’une limite, certaines données individuelles seront probablement en dehors des limites. Si vous n’avez pas de limites de spécification, vous pouvez utiliser un point supérieur de rendements décroissants. C’est à ce moment-là que le fait de dépasser une certaine valeur ne fait pas beaucoup de différence.
- Si l’objectif est de maximiser la réponse, la limite supérieure n’existe pas. Vous ne spécifiez pas de valeur inférieure.
Les limites affectent les valeurs de désirabilité. Si l’objectif est minimiser ou cibler, l’opportunité est de 0 pour toute valeur de réponse moyenne égale ou supérieure à la limite supérieure. Plus le paramètre supérieur est proche de la cible, plus la désirabilité diminue rapidement lorsque la réponse dévie de la cible.
Par exemple, vous avez une réponse avec une cible de 100. Si la borne supérieure est de 200 et la pondération de 1, la désirabilité d'une réponse de 110 est de 0,90. Si la borne supérieure est de 150 et la pondération de 1, la désirabilité d'une réponse de 110 est de 0,80.
