Présentation du modèle stocké

Minitab stocke automatiquement le dernier modèle que vous ajustez pour de nombreuses analyses du modèle linéaire. Vous pouvez utiliser ces modèles pour créer rapidement et aisément des graphiques, effectuer des prévisions et optimiser des réponses. Minitab enregistre automatiquement les types de modèles suivants :

Plan de criblage définitif
Plan factoriel
Plan factoriel complet général
Analyse de la variabilité
Plans de surface de réponse
Modèle linéaire général (MLG)
Modèle à effets mixtes
Régression
Régression logistique binaire
Régression de Poisson

Une fois que Minitab stocke un modèle, vous pouvez utiliser les analyses suivantes. Ces analyses deviennent actives lorsque la feuille de travail active contient un modèle stocké qui satisfait aux exigences minimales.

Analyse	Objectif	Exigences minimales
Prévoir	Prévoir la valeur de la variable de réponse (valeurs ajustées) pour les combinaisons de paramètres des variables que vous demandez	Tout nombre et tout type de variable
Diagrammes factoriels	Visualiser les effets principaux et les effets des interactions	Tout nombre et tout type de variable
Graphique de contour	Montrer le lien entre la réponse ajustée et deux variables continues à l'aide d'un affichage en deux dimensions	Au moins deux variables continues*
Diagramme de surface	Montrer le lien entre la réponse ajustée et deux variables continues à l'aide d'un affichage en trois dimensions	Au moins deux variables continues*
Graphique en cube	Voir les facteurs et la combinaison de paramètres utilisés dans le plan	Plan factoriel à 2 niveaux
Graphique de contour superposé	Afficher les graphiques de contour pour plusieurs réponses dans un seul graphique pour identifier visuellement une zone où toutes les réponses se trouvent dans une plage souhaitable	Au moins deux variables continues*
Optimisation des réponses	Identifier la combinaison des paramètres de variables d'entrée qui optimisent conjointement une réponse unique ou un ensemble de réponses	Tout nombre et tout type de variable*
Comparaisons	Déterminer les moyennes qui sont très différentes et estimer l'importance de leurs différences.	Vous devez disposer d'un modèle linéaire général ou d'un modèle à effets mixtes

Les modèles à effets mixtes ne produisent pas de graphiques de contour, de graphiques de surface, de graphiques en cube, de graphiques de contour superposés ni de graphiques d'optimisation des réponses.

Détails du modèle

Une fois que vous avez ajusté un modèle pour une variable de réponse, un indicateur apparaît dans l'angle inférieur droit de la cellule d'ID de colonne sur la feuille de travail. Un indicateur vert vous indique que le modèle est à jour tandis qu'un indicateur rouge désigne un modèle désuet. Un modèle est obsolète si les données ont changé depuis que vous avez ajusté le modèle. Si vous placez le pointeur au-dessus de l'indicateur, une info-bulle fournit des informations sur le modèle.

Sous-boîte de dialogue Visualiser le modèle

Chaque analyse reposant sur un modèle comporte un bouton Visualiser le modèle dans la boîte de dialogue principal, sur lequel vous pouvez cliquer avant de procéder à l'analyse. Vous pouvez examiner l'ensemble des modèles du même type, qui sont stockés dans la feuille de travail. Vous pouvez utiliser une analyse uniquement si le modèle est à la fois à jour et qu'il satisfait aux exigences.

Visualiser le modèle utilisé pour le graphique

Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le graphique et sélectionnez Visualiser le modèle utilisé pour le graphique dans le menu contextuel afin de connaître le modèle à l'origine du graphique. L'obsolescence d'un graphique peut être due à des modifications apportées au modèle, aux données ou à la feuille de travail après la création du graphique.