Vue d’ensemble du modèle stocké

Sur ce thème

Modèles de projet et modèles de feuilles de travail
Analyses qui utilisent des modèles stockés

Minitab stocke les modèles sous forme de modèles de projet ou de modèles de feuille de travail. Les deux types de modèles vous permettent de créer rapidement et facilement des graphiques, d’effectuer des prédictions et d’optimiser les réponses.

Modèles de projet et modèles de feuilles de travail

Les types de modèles diffèrent selon l’endroit où vous y accédez et la façon dont Minitab les enregistre.

Maquettes de projet: Vous pouvez accéder à un modèle de projet à partir de la barre d’outils située en haut des résultats du modèle. Un modèle de projet est actif à tout moment lorsque la sortie du modèle est active. Minitab stocke les modèles de projet dans le fichier de projet (*. MPX). Tous les modèles de la Module d'analyse prédictive sont des modèles de projet.
Modèles de feuilles de travail: Vous accédez à un modèle de feuille de calcul à partir du menu de l’analyse d’origine. Un modèle de feuille de calcul est actif lorsque la feuille de calcul qui contient le modèle est active. Minitab stocke les modèles de feuille de calcul dans le fichier de feuille de calcul (*. MWX). Tous les modèles du menu sont des modèles de feuille de Stat travail.

Où trouver les détails des modèles de feuilles de travail

Pour les modèles de projet, les détails d’un modèle se trouvent dans les résultats qui sont visibles lorsque vous l’utilisez. Pour rechercher des détails sur les modèles de feuille de calcul lorsque les résultats ne sont pas visibles, utilisez les méthodes suivantes.

Détails du modèle: Une fois que vous avez ajusté un modèle pour une variable de réponse, un indicateur apparaît dans le coin inférieur droit de la cellule d’ID de colonne de la feuille de calcul. Un indicateur vert vous indique que le modèle est à jour, tandis qu’un indicateur rouge indique qu’il s’agit d’un modèle obsolète. Un modèle est obsolète lorsque les données ont changé depuis que vous l’avez ajusté. Si vous placez le pointeur sur l’indicateur, une info-bulle s’affiche et fournit des informations sur le modèle.
Sous-boîte de dialogue Vue modèle: Dans la boîte de dialogue principale, chaque analyse basée sur un modèle comporte un Visualiser le modèle bouton sur lequel vous pouvez cliquer avant d’utiliser l’analyse. Vous pouvez examiner tous les modèles du même type qui sont stockés dans la feuille de travail. Vous ne pouvez utiliser une analyse que si le modèle est à jour et satisfait aux exigences minimales.
Voir le modèle utilisé pour le graphique: Double-cliquez sur le graphique. Ensuite, cliquez avec le bouton droit sur le graphique et choisissez Afficher le modèle utilisé pour le graphique dans le menu contextuel pour voir quel modèle a créé le graphique. Si un graphique est obsolète, cela peut être dû à des modifications apportées au modèle, aux données ou à la feuille de calcul depuis la création du graphique.

Analyses qui utilisent des modèles stockés

Une fois que Minitab a stocké un modèle, vous pouvez utiliser les analyses suivantes. Ces analyses sont actives lorsque le modèle stocké satisfait aux exigences minimales.

Analyse	But	Données	Types de modèles
Prévoir	Pour prédire la valeur de la variable de réponse (valeurs ajustées) pour les combinaisons de paramètres de variable que vous demandez	N’importe quel nombre et type de variables	Tous les modèles de feuilles de travail et tous les modèles de projet
Diagrammes factoriels	Pour visualiser les effets principaux et les effets d’interaction	N’importe quel nombre et type de variables	Tous les modèles de feuilles de travail Modèles de projet pour Regressão Linear ou Regressão Logística Binária
Graphique de contour	Pour montrer comment la réponse ajustée est liée à deux variables continues avec une vue bidimensionnelle	Deux variables continues ou plus	Modèles de feuilles de travail, à l’exception de Ajuster le modèle à effets mixtes Modèles de projet pour Regressão Linear ou Regressão Logística Binária
Diagramme de surface	Montrer comment la réponse ajustée se rapporte à deux variables continues avec une surface tridimensionnelle	Deux variables continues ou plus	Modèles de feuilles de travail, à l’exception de Ajuster le modèle à effets mixtes Modèles de projet pour Regressão Linear ou Regressão Logística Binária
Graphique en cube	Pour voir les facteurs et la combinaison de paramètres utilisés dans votre conception	De 2 à 8 facteurs	Modèles de feuille de travail pour les plans factoriels à 2 niveaux de Analyser un plan factoriel
Graphique de contour superposé	Pour afficher des courbes de niveau pour plusieurs réponses dans un seul graphique afin d’identifier visuellement une zone où toutes les réponses se trouvent dans une plage souhaitable	Deux variables continues ou plus	Modèles de feuilles de travail, à l’exception de Ajuster le modèle à effets mixtes
Optimisation des réponses	Pour identifier la combinaison de paramètres de variables d’entrée qui optimisent conjointement une réponse unique ou un ensemble de réponses	N’importe quel nombre et type de variables	Modèles de feuilles de travail, à l’exception de Ajuster le modèle à effets mixtes Modèles de projet pour Regressão Linear ou Regressão Logística Binária
Comparaisons	Examiner quelles moyennes au niveau des facteurs sont significativement différentes et estimer dans quelle mesure elles sont différentes.	Au moins un facteur	Modèles de feuilles de travail pour Ajuster le modèle linéaire général et Ajuster le modèle à effets mixtes

Analyses qui diffèrent selon le type de modèle

Prédiction dans différentes feuilles de calcul: Un modèle de projet est disponible quelle que soit la feuille de calcul active, ce qui vous permet de prévoir des colonnes de données qui se trouvent dans une feuille de calcul différente de celle de la variable de réponse. Un modèle de feuille de calcul n’est disponible que lorsque la feuille de travail du modèle est active. Pour prédire à partir de colonnes de données pour un modèle de feuille de calcul, ajoutez des colonnes à la même feuille de calcul que la réponse.
Optimisation des réponses multiples: Un modèle de projet n’a accès qu’à la variable de réponse dans les résultats du modèle. Les modèles de projet vous permettent d’optimiser uniquement la réponse dans les résultats. Pour optimiser plusieurs réponses, ajoutez toutes les variables de réponse à la même feuille de calcul et ajustez un modèle de feuille de calcul pour chaque réponse.