Utilisez un diagramme de surface pour observer la relation entre les valeurs de réponse ajustées et deux variables continues en fonction d'une équation de modèle. Un diagramme de surface est un diagramme grillagé tridimensionnel qui permet d'établir les valeurs de réponse et les conditions d'exploitation souhaitables.
Un diagramme de surface contient les éléments suivants :
Des prédicteurs sur les axes des X et des Y.
Une surface continue qui représente les valeurs de réponse ajustées sur l'axe des Z.
Le type de valeurs de réponse ajustées affichées par Minitab dépend du type de la variable de réponse de votre modèle. Minitab affiche les types de valeurs ajustées suivants :
Moyennes des variables de réponse contenant des mesures continues, telles que la longueur ou le poids.
Moyennes des variables de réponse contenant des dénombrements qui suivent la loi de Poisson, comme le nombre de défauts par échantillon.
Probabilités des variables de réponse contenant deux résultats possibles uniquement, comme réussite/échec.
Écarts-types pour les modèles qui sont ajustés à l’aide de Analyser la
variabilité.
Etant donné qu'un diagramme de surface n'indique que deux variables continues à la fois, toute variable supplémentaire est maintenue à un niveau constant.
Un diagramme de surface peut inclure deux variables continues uniquement. Si un modèle comporte plus de deux variables continues, Minitab maintient constante toutes les variables qui ne figurent pas sur le tracé. De même, si un modèle contient des variables de catégorie, Minitab les maintient constantes. Par conséquent, ces graphiques ne sont valables que pour les niveaux fixes des variables supplémentaires. Si vous modifiez ces niveaux de maintien, la surface de réponse varie également, parfois de manière radicale.
Les diagrammes de surface n'utilisent pas les données de la feuille de travail. Minitab estime la surface de réponse d'après un modèle stocké. L'exactitude du diagramme de surface dépend de comment le modèle rend compte des véritables relations entre les variables.