Utilisez un graphique de surface pour voir comment les valeurs de réponse ajustées sont liées à deux variables continues basées sur une équation de modèle. Un graphique de surface est un graphique filaire tridimensionnel qui est utile pour établir les valeurs de réponse et les conditions de fonctionnement souhaitables.
Un tracé de surface contient les éléments suivants :
Prédicteurs sur les axes x et y.
Surface continue qui représente les valeurs de réponse ajustées sur l’axe z.
Le type de valeurs de réponse ajustées affichées par Minitab dépend du type de variable de réponse de votre modèle. Minitab affiche les types de valeurs ajustées suivants :
Moyennes pour les variables de réponse qui contiennent des mesures continues, telles que la longueur ou le poids.
Moyennes des variables de réponse qui contiennent des nombres qui suivent la distribution de Poisson, tels que le nombre de défauts par échantillon.
Probabilités pour les variables de réponse qui ne contiennent que deux résultats possibles, tels que réussite/échec.
Écarts-types pour les modèles ajustés à l’aide de Analyser la
variabilité.
Étant donné qu’un graphique en surface n’affiche que deux variables continues à la fois, toutes les variables supplémentaires sont maintenues à un niveau constant.
Un graphique de surface ne peut inclure que deux variables continues. Si un modèle comporte plus de deux variables continues, Minitab conserve chaque variable qui ne figure pas sur la constante du tracé. Si un modèle comporte des variables catégorielles, Minitab maintient également les variables catégorielles constantes. Ainsi, ces graphiques ne sont valables que pour des niveaux fixes des variables supplémentaires. Si vous modifiez les niveaux de maintien, la surface de réponse change également, parfois de manière drastique.
Les tracés de surface n’utilisent pas les données de la feuille de calcul. Au lieu de cela, Minitab estime la surface de réponse sur la base d’un modèle stocké. La précision du graphique de surface dépend de la façon dont le modèle représente les relations réelles entre les variables.