Exemple d’utilisation d’un modèle de Diagramme de surface régression de Poisson

L’ingénieur veut étudier comment plusieurs prédicteurs affectent les défauts de décoloration des pièces en résine. Étant donné que la variable de réponse décrit le nombre de fois qu’un événement se produit dans un espace d’observation fini, l’ingénieur ajuste un modèle de Poisson.

L’ingénieur ajuste le modèle de Poisson et utilise un tracé de surface pour illustrer la relation entre les valeurs ajustées des défauts de décoloration et les paramètres pour les heures depuis le dernier nettoyage et la température de transfert.

  1. Ouvrez les données d’échantillonnage, DéfautsRésine.MTW.
  2. Choisissez Stat > Régression > Régression de Poisson > Diagramme de surface.
  3. Dans Réponse, sélectionnez Défauts décoloration.
  4. Sous Sélectionner une paire de variables pour un diagramme unique, sélectionnez Température à partir de Axe des X et sélectionnez Heures depuis nettoyage à partir de Axe des Y.
  5. Cliquez sur OK.

Interpréter les résultats

Minitab utilise le modèle stocké pour créer le tracé de surface. Les défauts les moins nombreux se trouvent dans le coin inférieur droit de la parcelle, ce qui correspond à des températures plus élevées et à des temps plus courts depuis le dernier nettoyage. Le troisième prédicteur, Taille de la vis, est un prédicteur catégorique et n’est pas affiché dans le graphique. Minitab considère la valeur de la taille de la vis à « large » lors du calcul des valeurs de réponse ajustées du nombre de défauts.

Après avoir évalué ce graphique, l’analyste peut changer la taille de la vis de « grande » à « petite » et comparer le nombre de défauts sur le nouveau graphique.