Les chercheurs d'un laboratoire alimentaire souhaitent améliorer la recette de la fondue au fromage en améliorant sa saveur, en maximisant la quantité de fromage qui colle au pain trempé dans la fondue et en minimisant celle du fromage brûlé au fond du récipient. Les chercheurs créent une expérience dans le cadre d'un plan de mélange sous contraintes pour étudier les effets du mélange et de la température à laquelle la fondue est servie.
Les chercheurs ajustent le modèle pour le plan de mélange et utilisent un diagramme de surface afin d'illustrer la relation entre les valeurs ajustées de la saveur et les quantités d'emmental, de gruyère et de bouillon.
Pour les données relatives à la fondue, les chercheurs décident de maintenir la température à 80 degrés. Pour optimiser la saveur, les chercheurs doivent choisir une proportion pour les composantes dans le coin supérieur gauche du diagramme, là où les valeurs ajustées de la saveur sont les plus élevées. Les proportions des composantes doivent être sélectionnées de sorte que leur somme soit égale à un.
Le diagramme montre les rapports existant entre une variable de réponse et trois composantes sur la base d'une équation de modèle. Comme le diagramme ne montre que trois composantes à la fois tout en maintenant les autres composantes et variables de procédé à un niveau constant, il n'est valable que pour les niveaux fixes des autres variables. Si vous modifiez ces niveaux de maintien, la surface de réponse varie également, parfois de manière radicale. L'affichage varie selon que le plan contient ou non des variables de procédé ou une variable de quantité, et dépend du traitement choisi pour ces variables.
Les bornes de l'espace du plan ne sont pas affichées sur le diagramme. Pour un plan sous contraintes comme celui-ci, le diagramme peut s'étendre au-delà de l'espace du plan. Pour déterminer si un point spécifique se trouve en dehors de l'espace du plan ou si une combinaison aberrante de valeurs survient, ou pour évaluer la précision des prévisions, sélectionnez
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