Voir le modèle pour Optimisation des réponses

Cette option est disponible pour les modèles issus des analyses suivantes : DOE (plan d'expériences) et ANOVA.

La boîte de dialogue Visualiser le modèle affiche des informations pour vous aider à déterminer si vous utilisez le bon modèle. Chaque fois que vous lancez l'analyse, Minitab stocke automatiquement le modèle le plus récent pour une variable de réponse. Tout modèle précédemment ajusté pour cette variable est écrasé. Par conséquent, assurez-vous que le modèle actuel est le bon.

Optimisation des réponses utilise un modèle que vous ajustez et que Minitab stocke automatiquement dans votre feuille de calcul pour estimer les valeurs optimales des variables. Vous devez ajuster un modèle avant de pouvoir utiliser le Optimisation des réponses. Si vous souhaitez optimiser plusieurs réponses, vous devez ajuster un modèle pour chaque réponse. Les valeurs optimales ne sont exactes que si tous les modèles représentent les relations réelles entre les variables.

Vous pouvez ajuster un modèle avec différentes variables pour chaque réponse. Cependant, une variable dans un modèle ne peut pas être la réponse dans un autre modèle. Si une variable n’a pas été incluse dans le modèle pour une réponse particulière, le graphique d’optimisation de cette combinaison réponse-variable sera vide.

Pour plus d’informations, consultez la page Vue d’ensemble du modèle stocké.

Type de modèle

La Réponse liste déroulante ci-dessous affiche uniquement les modèles de la feuille de calcul qui sont du type répertorié et qui peuvent optimiser les réponses.

Réponse

Sélectionnez une variable de réponse pour voir quels termes se trouvent dans le modèle pour cette réponse.

Termes

Affiche les termes du modèle le plus récent que vous ajustez pour la variable de réponse. Utilisez votre connaissance de l’analyse pour déterminer si les termes actuels du modèle correspondent au modèle correct. Vous ne pouvez pas modifier la liste de termes.

Statut du modèle

Affiche l’état du modèle pour la variable de réponse. Si le modèle n’est plus à jour, vous devez le réajuster avant de pouvoir l’utiliser. Un modèle est obsolète lorsque les données ont changé depuis que vous l’avez ajusté.