Vous pouvez enregistrer les statistiques de votre analyse dans la feuille de calcul afin de pouvoir les utiliser dans d’autres analyses, graphiques et macros. Minitab stocke les statistiques sélectionnées après la dernière colonne de données. Les noms des colonnes de stockage se terminent par un nombre qui augmente à mesure que vous stockez plusieurs fois la même statistique.
Les modèles Random Forests
® ,
MARS® et TreeNet
® permettent de stocker les solutions dans une nouvelle feuille de travail.
- Enregistrer les meilleures K solutions dans une nouvelle feuille de calcul
- Sélectionnez cette option pour stocker les paramètres du prédicteur et les valeurs de désirabilité composites.
- K =
- Spécifiez un entier positif pour stocker 1 ou plusieurs solutions dans une nouvelle feuille de calcul.
- Feuille de travail
- Spécifiez un nom pour la nouvelle feuille de calcul. L’analyse stocke les solutions dans la nouvelle feuille de calcul.
Tous les modèles permettent d’enregistrer les valeurs de désirabilité des paramètres dans la feuille de calcul active.
- Valeurs de désirabilité composite pour ces paramètres
- Stockez les valeurs de désirabilité composite dans la feuille de travail.
- Variable
- Affiche les noms de toutes les variables de votre modèle. Cette colonne ne prend aucune entrée.
- Colonne
- Entrez la colonne de chaque variable qui contient les valeurs d’entrée pour les calculs. Par défaut, Minitab répertorie les colonnes que vous avez utilisées pour ajuster le modèle. Chaque colonne doit contenir les valeurs d’une variable. Toutes les colonnes doivent avoir le même nombre de lignes. Pour une variable continue, la colonne doit contenir des données numériques ou de date/heure. Pour une variable catégorielle, la colonne doit contenir des valeurs qui correspondent aux valeurs que vous avez utilisées pour ajuster le modèle. Minitab stocke les valeurs de désirabilité dans la colonne DESIR.
-
Les modèles Random Forests®, MARS® et TreeNet® stockent les valeurs des lignes avec des données manquantes. Pour les autres modèles, supprimez les données manquantes pour effectuer l’analyse.
