Entrez vos données pour Optimisation des réponses

Complétez les étapes suivantes pour optimiser la réponse. Les étapes dépendent du type de modèle.

Sur ce thème

Module d'analyse prédictive
Stat Menu sauf les motifs à mélange
Plans de mélange

Module d'analyse prédictive

Les étapes à compléter dépendent de l’optimisation d’une seule réponse ou de plusieurs réponses. Pour optimiser un seul modèle, commencez par l’étape 4 et utilisez les résultats du modèle au lieu des résultats d’un schéma de modèle.

Remarque

Les modèles CART^® sont incompatibles avec le Optimisation des réponses fichier.

Après avoir ajusté plusieurs modèles avec le Module d'analyse prédictive, choisissez Module d'analyse prédictive > Optimisation des réponses.
Sélectionnez une ou plusieurs variables de réponse issues de la même feuille de calcul. Si la variable de réponse a plus d’un modèle, sélectionnez le modèle à utiliser.
Sélectionnez OK.
Dans les résultats du diagramme de modèle, sélectionnez Optimisation des réponses.
Si vous avez une réponse catégorique, dans Classes d'optimisation, sélectionnez les classes à utiliser pour l’objectif. Pour une réponse multinomiale, sélectionnez une ou plusieurs classes.
Par exemple, supposons que votre objectif soit de maximiser les réponses souhaitées. La variable réponse comporte 5 classes avec 2 réponses souhaitables : « Satisfait » et « Très satisfait. » Sélectionnez « Satisfait » et « Très satisfait » et sélectionnez l’objectif Maximiser à l’étape suivante.
Dans le tableau, dans Objectif, sélectionnez l’une des options suivantes pour la réponse.
- Ne pas optimiser : N’incluez pas la réponse dans le processus d’optimisation.
- Minimiser : Des valeurs inférieures de la réponse sont préférables.
- Cible : La réponse est optimale lorsque les valeurs correspondent à une valeur cible spécifique.
- Maximiser : Des valeurs plus élevées de la réponse sont préférables.
Pour plus d’informations, consultez la page Quel objectif d'optimisation des réponses dois-je utiliser ?.
Dans Cible, pour chaque réponse dont l’objectif est target, entrez une valeur cible. Avec une réponse binaire, la valeur cible doit être comprise entre 0 et 1.

Stat Menu sauf les motifs à mélange

Complétez les étapes suivantes pour spécifier les réponses à optimiser.

Remarque

Seules les variables de réponse avec des modèles à jour du même type d’analyse sont dans la liste. Si vous ne voyez pas la réponse souhaitée, réajustez le modèle. Pour plus d’informations, consultez la page Vue d’ensemble du modèle stocké.

Pour effectuer cette analyse dans Minitab, accédez au menu que vous avez utilisé pour ajuster le modèle, puis choisissez Optimisation des réponses. Par exemple, si vous ajustez un modèle de Poisson, choisissez Stat > Régression > Régression de Poisson > Optimisation des réponses.
Dans le tableau, dans Objectif, sélectionnez l’une des options suivantes pour chaque réponse.
- Ne pas optimiser : N’incluez pas la réponse dans le processus d’optimisation.
- Minimiser : Des valeurs inférieures de la réponse sont préférables.
- Cible : La réponse est optimale lorsque les valeurs correspondent à une valeur cible spécifique.
- Maximiser : Des valeurs plus élevées de la réponse sont préférables.
Pour plus d’informations, consultez la page Quel objectif d'optimisation des réponses dois-je utiliser ?.
Dans Cible, pour chaque réponse dont l’objectif est target, entrez une valeur cible. Avec une réponse binaire, la valeur cible doit être comprise entre 0 et 1.

Plans de mélange

Complétez les étapes suivantes pour spécifier les réponses à optimiser.

Pour effectuer l’optimisation de la réponse d’un plan de mélange, choisissez Stat > DOE (plan d'expériences) > Mélanges > Optimisation des réponses.
Déplacez les variables que vous souhaitez inclure dans l’optimisation de la réponse de la Disponibles liste vers la Sélectionnées liste.
Sous Modèle ajusté en, indiquez si vous souhaitez réajuster le modèle dans ou Pseudo-composantes. Proportions Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Echelles de quantités, proportions et pseudo-composantes représentant les données dans un plan de mélange et Qu'est-ce qu'une pseudo-composante ?.
Vous devez sélectionner Configuration et spécifier l’objectif, les limites, le poids et l’importance de chaque variable de réponse avant de pouvoir effectuer l’analyse.