Entrez vos données pour Optimisation des réponses

Procédez comme suit pour spécifier les réponses à inclure dans l’optimisation des réponses.

Cette boîte de dialogue varie selon le type de modèle que vous avez utilisé pour ajuster les données.

Sur ce thème

Modèles de la Module d'analyse prédictive
Modèles du menu sauf les Stat modèles de mélange
Conceptions de mélanges

Modèles de la Module d'analyse prédictive

Accédez aux résultats d’un modèle de régression linéaire ou d’un modèle de régression logistique binaire, puis sélectionnez Optimisation des réponses.
Dans le tableau, dans Objectif, sélectionnez l’une des options suivantes pour la réponse.
- Ne pas optimiser: N’incluez pas la réponse dans le processus d’optimisation.
- Minimiser: Des valeurs inférieures de la réponse sont préférables.
- Cible: La réponse est optimale lorsque les valeurs correspondent à une valeur cible spécifique.
- Maximiser: Des valeurs plus élevées de la réponse sont préférables.
Pour plus d’informations, consultez la page Quel objectif d'optimisation des réponses dois-je utiliser ?.
Dans Cible, pour chaque réponse dont l’objectif est target, entrez une valeur cible. Avec une réponse binaire, la valeur cible doit être comprise entre 0 et 1.

Modèles du menu sauf les Stat modèles de mélange

Remarque

Seules les variables de réponse avec des modèles à jour du même type d’analyse sont dans la liste. Si vous ne voyez pas la réponse souhaitée, réajustez le modèle. Pour plus d’informations, consultez la page Vue d’ensemble du modèle stocké.

Pour effectuer cette analyse dans Minitab, accédez au menu que vous avez utilisé pour ajuster le modèle, puis choisissez Optimisation des réponses. Par exemple, si vous ajustez un modèle de Poisson, choisissez Stat > Régression > Régression de Poisson > Optimisation des réponses.
Dans le tableau, dans Objectif, sélectionnez l’une des options suivantes pour chaque réponse.
- Ne pas optimiser: N’incluez pas la réponse dans le processus d’optimisation.
- Minimiser: Des valeurs inférieures de la réponse sont préférables.
- Cible: La réponse est optimale lorsque les valeurs correspondent à une valeur cible spécifique.
- Maximiser: Des valeurs plus élevées de la réponse sont préférables.
Pour plus d’informations, consultez la page Quel objectif d'optimisation des réponses dois-je utiliser ?.
Dans Cible, pour chaque réponse dont l’objectif est target, entrez une valeur cible. Avec une réponse binaire, la valeur cible doit être comprise entre 0 et 1.

Conceptions de mélanges

Pour effectuer l’optimisation de la réponse d’un plan de mélange, choisissez Stat > DOE (plan d'expériences) > Mélanges > Optimisation des réponses.
Déplacez les variables que vous souhaitez inclure dans l’optimisation de la réponse de la Disponibles liste vers la Sélectionnées liste.
Sous Modèle ajusté en, indiquez si vous souhaitez réajuster le modèle dans ou Pseudo-composantes. Proportions Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Echelles de quantités, proportions et pseudo-composantes représentant les données dans un plan de mélange et Qu'est-ce qu'une pseudo-composante ?.
Vous devez cliquer Configuration et spécifier l’objectif, les limites, le poids et l’importance de chaque variable de réponse avant de pouvoir effectuer l’analyse.