Importance moyenne d’une variable prédictive

Les variables qui améliorent un modèle ont une importance relative non nulle dans un modèle individuel. Les variables qui n’améliorent pas un modèle individuel ont une importance relative de variable égale à 0. Pour un modèle de régression linéaire ou un modèle de régression logistique binaire, toutes les variables du modèle individuel ont une importance relative de 1.

Par exemple, supposons qu’une optimisation à réponses multiples considère des modèles pour 4 variables de réponse. Un prédicteur individuel a les importances relatives suivantes dans 3 des modèles : 75, 56, 44. Le prédicteur ne se trouve pas dans le quatrième modèle. Alors l’importance moyenne = (75 + 56 + 44 + 0)/4 = 43,75