Optimisation des réponses - Généralités

Utilisez la fonction Optimisation des réponses pour identifier la combinaison des paramètres de variables d'entrée qui optimisent conjointement une réponse unique ou un ensemble de réponses. Minitab calcule une solution optimale et trace un diagramme d'optimisation. Ce diagramme interactif vous permet de modifier les paramètres de variables d'entrée afin d'effectuer des analyses de sensibilité et d'améliorer éventuellement la solution initiale.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce que l'optimisation des réponses ?.

Cette analyse utilise un modèle que vous avez ajusté et qui est stocké automatiquement par Minitab dans la feuille de travail. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Présentation du modèle stocké.

Où trouver cette analyse ?

Utilisez la version de cette analyse qui correspond au type de modèle que vous ajustez.

Type de modèle	Version de la fonction Optimisation des réponses
Régression	Stat > Régression > Régression > Optimisation des réponses
Régression logistique binaire	Stat > Régression > Régression logistique binaire > Optimisation des réponses
Régression de Poisson	Stat > Régression > Régression de Poisson > Optimisation des réponses
Modèle linéaire général	Stat > ANOVA > Modèle linéaire général > Optimisation des réponses
Plan de sélection	Stat > DOE (plan d'expériences) > Criblage > Optimisation des réponses
Plan factoriel	Stat > DOE (plan d'expériences) > Plan factoriel > Optimisation des réponses
Plan de surface de réponse	Stat > DOE (plan d'expériences) > Surface de réponse > Optimisation des réponses
Plan de mélange	Stat > DOE (plan d'expériences) > Mélanges > Optimisation des réponses

Quand utiliser une autre analyse ?

Si vous disposez d'un modèle stocké, pour prévoir la valeur de la variable de réponse pour des combinaisons de valeurs de variables que vous spécifiez, utilisez la fonction Prévoir.
Si vous disposez d'un modèle stocké, pour représenter les effets principaux et d'interaction avec des moyennes ajustées, utilisez la fonction Diagrammes factoriels.
Si vous disposez d'un modèle stocké, pour représenter la relation entre une réponse ajustée et deux variables continues avec des lignes de contour dans une vue en deux dimensions, utilisez la fonction Graphique de contour.
Si vous disposez d'un modèle stocké, pour représenter la relation entre une réponse ajustée et deux variables continues avec une surface de réponse en trois dimensions, utilisez la fonction Diagramme de surface.
Si vous disposez d'au moins un modèle stocké, pour identifier une zone où les moyennes prévues pour une ou plusieurs variables de réponse sont comprises dans une étendue acceptable, utilisez la fonction Graphique de contour superposé.