Généralités sur Optimisation des réponses

Permet Optimisation des réponses d’identifier la combinaison de paramètres de variable d’entrée qui optimise une réponse unique ou un ensemble de réponses. Minitab calcule une solution optimale et dessine un graphique d’optimisation. Ce graphique interactif vous permet de modifier les paramètres des variables d’entrée pour effectuer des analyses de sensibilité et éventuellement améliorer la solution initiale.

Le Optimisation des réponses menu comprend l’optimisation Stat pour plusieurs réponses.
Le Optimisation des réponses sur le inclut l’optimisation Module d'analyse prédictive pour une seule réponse.

Pour plus d’informations, consultez la page Qu’est-ce que l’optimisation des réponses ?.

Cette analyse utilise un modèle que vous ajustez et que Minitab stocke. Pour plus d’informations, consultez la page Vue d’ensemble du modèle stocké.

Où trouver cette analyse

Si vous utilisez le Module d'analyse prédictive, sélectionnez l’analyse en haut des résultats. Si vous créez le modèle à partir du Stat menu, utilisez la version de cette analyse qui correspond au type de modèle que vous ajustez.

Type de modèle	Chemin
Régression	Stat > Régression > Régression > Optimisation des réponses
Régression logistique binaire	Stat > Régression > Régression logistique binaire > Optimisation des réponses
Régression de Poisson	Stat > Régression > Régression de Poisson > Optimisation des réponses
Modèle linéaire général	Stat > ANOVA > Modèle linéaire général > Optimisation des réponses
Conception du criblage	Stat > DOE (plan d'expériences) > Criblage > Optimisation des réponses
Conception factorielle	Stat > DOE (plan d'expériences) > Plan factoriel > Optimisation des réponses
Conception de la surface de réponse	Stat > DOE (plan d'expériences) > Surface de réponse > Optimisation des réponses
Conception du mélange	Stat > DOE (plan d'expériences) > Mélanges > Optimisation des réponses

Quand utiliser une autre analyse

Si vous disposez d’un modèle stocké et que vous souhaitez prédire la valeur de la variable de réponse pour les combinaisons de paramètres de variable que vous spécifiez, utilisez Prévoir.
Si vous disposez d’un modèle stocké et que vous souhaitez tracer les effets principaux et les effets d’interaction à l’aide de moyens ajustés, utilisez Diagrammes factoriels.
Si vous disposez d’un modèle stocké et que vous souhaitez tracer la relation entre une réponse ajustée et deux variables continues avec des courbes de niveau dans une vue bidimensionnelle, utilisez Graphique de contour.
Si vous disposez d’un modèle stocké et que vous souhaitez tracer la relation entre une réponse ajustée et deux variables continues avec une surface de réponse tridimensionnelle, utilisez Diagramme de surface.
Si vous disposez d’au moins un modèle stocké et que vous souhaitez identifier une zone où les moyennes prédites d’une ou de plusieurs variables de réponse se situent dans une plage acceptable, utilisez Graphique de contour superposé.