Considérations relatives aux données pour Optimisation des réponses

Pour vous assurer que vos résultats sont valides, tenez compte des directives suivantes lorsque vous effectuez l’analyse et interprétez vos résultats.

Tout d’abord, effectuez une analyse qui ajuste et stocke un modèle

L’optimiseur de réponse utilise un modèle stocké que vous ajustez pour une réponse. Si vous n’avez pas effectué d’analyse qui stocke un modèle, vous n’avez pas de modèle à utiliser. Pour plus d’informations, consultez la page Vue d’ensemble du modèle stocké.

Vérifier que les modèles répondent aux hypothèses de l’analyse

Si les modèles stockés ne répondent pas aux hypothèses de l’analyse d’origine, l’optimiseur de réponse peut être inexact. Pour plus d’informations, cliquez sur l’analyse d’origine ci-dessous, puis accédez aux rubriques « Considérations relatives aux données » et « Résultats clés ».

• Analyser un plan factoriel
• Analyser une réponse binaire pour un plan factoriel
• Analyser un plan de criblage définitif
• Analyser une réponse binaire pour un plan de criblage définitif
• Analyser la variabilité
• Analyser un plan de surface de réponse
• Analyser une réponse binaire pour un plan de surface de réponse
• Ajuster le modèle linéaire général
• Ajuster le modèle de régressionou Regressão Linear
• Ajuster le modèle logistique binaireou Regressão Logística Binária
• Ajuster le modèle de Poisson
• Analyser un plan de mélange

Les paramètres des variables doivent être similaires aux données que vous avez utilisées pour ajuster le modèle

Si vous utilisez des paramètres de variable qui ne sont pas dans la plage des données que vous avez utilisées pour ajuster le modèle, les valeurs ajustées peuvent être trompeuses.