Vue d’ensemble de Prévoir

À utiliser Prévoir lorsque vous disposez d’un modèle et que vous souhaitez prédire la valeur de la réponse pour les combinaisons de paramètres de variables que vous spécifiez.

Par exemple, les évaluateurs immobiliers veulent prédire le prix de vente d’un appartement qui présente des caractéristiques spécifiques. Les évaluateurs ont préalablement ajusté un modèle pour décrire comment le prix de vente des appartements urbains est lié à plusieurs variables prédictives, notamment la superficie en pieds carrés, le nombre d’unités disponibles, l’âge de l’immeuble et la distance par rapport au centre-ville.

Cette analyse utilise un modèle que vous ajustez et que Minitab stocke. Pour plus d’informations, consultez la page Vue d’ensemble du modèle stocké.

Où trouver cette analyse

Si vous utilisez le Module d'analyse prédictive pour créer un modèle de régression linéaire ou un modèle de régression logistique binaire, sélectionnez l’analyse en haut des résultats. Si vous créez le modèle à partir du Stat menu, utilisez la version de cette analyse qui correspond au type de modèle que vous ajustez.

Type de modèle	Version de Predict
Régression	Stat > Régression > Régression > Prévoir
Etude de stabilité	Stat > Régression > Etude de stabilité > Prévoir
Régression logistique binaire	Stat > Régression > Régression logistique binaire > Prévoir
Régression de Poisson	Stat > Régression > Régression de Poisson > Prévoir
Modèle linéaire général	Stat > ANOVA > Modèle linéaire général > Prévoir
Modèle à effets mixtes	Stat > ANOVA > Modèle à effets mixtes > Ajuster le modèle à effets mixtes
Conception du criblage	Stat > DOE (plan d'expériences) > Criblage > Prévoir
Conception factorielle	Stat > DOE (plan d'expériences) > Plan factoriel > Prévoir
Conception de la surface de réponse	Stat > DOE (plan d'expériences) > Surface de réponse > Prévoir

Quand utiliser une autre analyse

Si vous disposez d’un modèle stocké et que vous souhaitez tracer les effets principaux et les effets d’interaction à l’aide de moyens ajustés, utilisez Diagrammes factoriels.
Si vous disposez d’un modèle stocké et que vous souhaitez tracer la relation entre une réponse ajustée et deux variables continues avec des courbes de niveau dans une vue bidimensionnelle, utilisez Graphique de contour.
Si vous disposez d’un modèle stocké et que vous souhaitez tracer la relation entre une réponse ajustée et deux variables continues avec une surface de réponse tridimensionnelle, utilisez Diagramme de surface.
Si vous disposez d’au moins un modèle stocké et que vous souhaitez identifier une zone où les moyennes prédites d’une ou de plusieurs variables de réponse se situent dans une plage acceptable, utilisez Graphique de contour superposé.
Si vous disposez d’au moins un modèle stocké et que vous souhaitez rechercher des valeurs qui optimisent une ou plusieurs réponses, utilisez Optimisation des réponses.