Exemple de la fonction Prévoir avec un modèle de régression de Poisson

Un ingénieur qualité souhaite étudier les stries d'aspect décoloré des pièces moulées en résine. Ces stries peuvent apparaître sur le produit final à cause de la présence d'agents contaminants dans les tuyaux flexibles et de températures élevées. L'ingénieur détermine trois variables de prédicteurs possibles pour les réponses (défauts). L'ingénieur note le nombre de défauts observés au cours de sessions d'une heure, tout en faisant varier les niveaux des prédicteurs.

L'ingénieur souhaite étudier l'effet de plusieurs prédicteurs sur les défauts de décoloration des pièces en résine. La variable de réponse indiquant le nombre d'occurrences d'un événement dans un espace d'observation fini, il ajuste un modèle de Poisson.

L'ingénieur calcule un intervalle de prévision pour déterminer une étendue de valeurs probables pour de futures observations effectuées avec des paramètres spécifiés.