Un analyste financier étudie les facteurs qui sont associés à la probabilité qu'un étudiant à l'université possède certaines cartes de crédit. Il échantillonne de manière aléatoire des étudiants pour une étude. L'étude consiste à poser des questions aux étudiants sur leur formation et leurs finances.
Après avoir ajusté le modèle, l'analyste effectue l'estimation de la probabilité qu'un étudiant ayant 75 $ en espèces et un revenu annuel de 10 000 $ possède une carte de crédit American Express.
Minitab utilise le modèle stocké pour estimer que la probabilité est de 0,998870. L'intervalle de prévision indique que l'analyste peut être certain à 95 % que la probabilité est comprise entre 0,0516175 et 1,00000. Cette grande étendue indique que les prévisions produites par le modèle ne sont pas précises.
P(1) | = | exp(Y')/(1 + exp(Y')) |
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Y' | = | -7,71 + 0,1688 Espèces + 0,000108 RevenuAnnuel + 0,000540 Espèces*Espèces - 0,000003 Espèces*RevenuAnnuel |
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Variable | Configuration |
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Espèces | 75 |
RevenuAnnuel | 10000 |
Probabilité ajustée | ErT ajust | IC à 95 % |
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0,998870 | 0,0055833 | (0,0516175; 1,00000) |