Considérations relatives aux données pour Prévoir

Pour vous assurer que vos résultats sont valides, tenez compte des directives suivantes lorsque vous effectuez l’analyse et interprétez vos résultats.

Tout d’abord, effectuez une analyse qui ajuste et stocke un modèle

Predict utilise un modèle stocké que vous adaptez pour une réponse. Si vous n’avez pas effectué d’analyse qui stocke un modèle, vous n’avez pas de modèle à utiliser. Pour plus d’informations, consultez la page Vue d’ensemble du modèle stocké.

Vérifier que le modèle répond aux hypothèses de l’analyse

Si le modèle stocké ne répond pas aux hypothèses de l’analyse d’origine, les prédictions peuvent être inexactes. Pour plus d’informations, cliquez sur l’analyse d’origine ci-dessous, puis accédez aux rubriques « Considérations relatives aux données » et « Résultats clés ».

• Analyser un plan factoriel
• Analyser une réponse binaire pour un plan factoriel
• Analyser un plan de criblage définitif
• Analyser une réponse binaire pour un plan de criblage définitif
• Analyser la variabilité
• Analyser un plan de surface de réponse
• Analyser une réponse binaire pour un plan de surface de réponse
• Ajuster le modèle linéaire général
• Ajuster le modèle à effets mixtes
• Ajuster le modèle de régressionou Regressão Linear
• Ajuster le modèle logistique binaireou Regressão Logística Binária
• Ajuster le modèle de Poisson
• Analyser un plan de mélange

Les paramètres des variables doivent être similaires aux données que vous avez utilisées pour ajuster le modèle

Si vous utilisez des paramètres de variable qui ne sont pas dans la plage des données que vous avez utilisées pour ajuster le modèle, les valeurs ajustées peuvent être trompeuses.