Utilisez la fonction Graphique de contour superposé pour identifier visuellement une zone où les moyennes prévues d'une ou plusieurs variables de réponse se trouvent dans une étendue acceptable. Les applications impliquant de multiples réponses présentent un enjeu différent des études à une seule réponse. Les valeurs des variables optimales pour une réponse peuvent être loin d'être optimales pour une autre réponse. Les graphiques de contour superposés vous permettent d'identifier visuellement une aire de compromis parmi les diverses réponses.
Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce qu'un graphique de contour superposé ?.
Par exemple, les analystes d'une entreprise spécialisée dans l'énergie solaire cherchent à optimiser deux réponses : Flux thermique et Isolation. L'augmentation du rayonnement solaire reçu par les points focaux (Isolation) tend également à augmenter le flux thermique. Les analystes ont précédemment ajusté des modèles décrivant la relation entre les points focaux et les deux réponses. Les analystes utilisent le graphique de contour superposé pour identifier les paramètres où les points focaux reçoivent une quantité suffisante de rayons solaires, mais ne génèrent pas une chaleur excessive.
Cette analyse utilise un modèle que vous avez ajusté et qui est stocké automatiquement par Minitab dans la feuille de travail. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Vue d’ensemble du modèle stocké.
Utilisez la version de cette analyse qui correspond au type de modèle que vous ajustez.
Type de modèle | Version du graphique de contour superposé |
---|---|
Régression | |
Régression logistique binaire | |
Régression de Poisson | |
Modèle linéaire général | |
Plan de sélection | |
Plan factoriel | |
Plan de surface de réponse | |
Plan de mélange |