Un analyste financier étudie les facteurs associés à la probabilité qu’un étudiant ait certaines cartes de crédit. L’analyste échantillonne au hasard des étudiants pour une enquête. L’enquête pose aux élèves des questions sur leur éducation et leurs finances.
À des fins de marketing, l’analyste souhaite identifier les valeurs prédictives associées à la population d’étudiants qui ont une faible probabilité d’avoir une MasterCard et une probabilité élevée d’avoir une carte de crédit American Express. L’analyste ajuste des modèles de régression logistique binaire pour American Express et MasterCard afin de déterminer comment les prédicteurs sont associés à la probabilité d’avoir chacune de ces cartes de crédit.
Après avoir ajusté les modèles, l’analyste utilise un tracé de contour superposé pour trouver les paramètres de prédiction qui produisent des probabilités acceptables pour les deux cartes de crédit.
Réponse | Min. | Max. |
---|---|---|
MasterCard | 0 | 0,2 |
American Express | 0,8 | 1 |
Minitab utilise les modèles stockés pour créer le tracé des contours superposés. La zone blanche du graphique montre la combinaison des valeurs du revenu annuel et de l’argent liquide qui donnent des valeurs ajustées satisfaisantes pour la probabilité de posséder chaque carte de crédit.
Vous pouvez utiliser les graphiques en combinaison avec le Optimisation des réponses pour trouver les meilleures valeurs des prédicteurs.
Pour annoter les valeurs des prédicteurs et les réponses pour n’importe quel point de ce graphique, utilisez Réticule. Pour planter un indicateur, double-cliquez sur le graphique, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le graphique et choisissez-le Réticule dans le menu qui s’affiche, puis cliquez sur le point du graphique que vous souhaitez annoter. Permet Prévoir de déterminer si ces points sont inhabituels et d’évaluer la précision des prédictions.