Vue d’ensemble de Diagrammes factoriels

À utiliser Diagrammes factoriels lorsque vous souhaitez tracer les relations entre la réponse et les variables.
  • Utilisez un graphique des effets principaux pour afficher la relation entre la réponse et les variables individuelles.
  • Utilisez un graphique d’interaction pour montrer comment la relation entre une variable et une réponse ajustée dépend de la valeur d’une deuxième variable.

Par exemple, les chercheurs d’un bureau de véhicules automobiles veulent illustrer les résultats de leur modèle linéaire général qui révèle un effet d’interaction significatif entre l’expérience du conducteur et le type de route sur le temps consacré aux corrections de direction.

Cette analyse utilise un modèle que vous ajustez et que Minitab stocke. Pour plus d’informations, consultez la page Vue d’ensemble du modèle stocké.

Remarque

Pour les plans de mélange, les diagrammes factoriels n’utilisent pas de modèle stocké et n’affichent que les moyennes de données.

Où trouver ce terrain

Si vous utilisez le Module d'analyse prédictive pour créer un modèle de régression linéaire ou un modèle de régression logistique binaire, sélectionnez l’analyse en haut des résultats. Si vous créez le modèle à partir du Stat menu, utilisez la version de cette analyse qui correspond au type de modèle que vous ajustez.

Type de modèle Version des diagrammes factoriels
Régression Stat > Régression > Régression > Diagrammes factoriels
Régression logistique binaire Stat > Régression > Régression logistique binaire > Diagrammes factoriels
Régression de Poisson Stat > Régression > Régression de Poisson > Diagrammes factoriels
Modèle linéaire général Stat > ANOVA > Modèle linéaire général > Diagrammes factoriels
Modèle à effets mixtes Stat > ANOVA > Modèle à effets mixtes > Ajuster le modèle à effets mixtes
Conception du criblage Stat > DOE (plan d'expériences) > Criblage > Diagrammes factoriels
Conception factorielle Stat > DOE (plan d'expériences) > Plan factoriel > Diagrammes factoriels
Conception de la surface de réponse Stat > DOE (plan d'expériences) > Surface de réponse > Diagrammes factoriels
Conception du mélange Stat > DOE (plan d'expériences) > Mélanges > Diagrammes factoriels

Quand utiliser une autre analyse

  • Si vous n’avez pas de modèle stocké, utilisez des moyens de données au lieu de moyens ajustés dans Graphique des effets principaux et Diagramme des interactions. Pour plus d’informations sur les types de moyens, consultez Données et moyennes ajustées.
  • Si vous disposez d’un modèle stocké et que vous souhaitez prédire la valeur de la variable de réponse pour les combinaisons de paramètres de variable que vous spécifiez, utilisez Prévoir.
  • Si vous disposez d’un modèle stocké et que vous souhaitez tracer la relation entre une réponse ajustée et deux variables continues avec des courbes de niveau dans une vue bidimensionnelle, utilisez Graphique de contour.
  • Si vous disposez d’un modèle stocké et que vous souhaitez tracer la relation entre une réponse ajustée et deux variables continues avec une surface de réponse tridimensionnelle, utilisez Diagramme de surface.
  • Si vous disposez d’au moins un modèle stocké et que vous souhaitez identifier une zone où les moyennes prédites d’une ou de plusieurs variables de réponse se situent dans une plage acceptable, utilisez Graphique de contour superposé.
  • Si vous disposez d’au moins un modèle stocké et que vous souhaitez rechercher des valeurs qui optimisent une ou plusieurs réponses, utilisez Optimisation des réponses.