Considérations relatives aux données pour Graphique de contour

Pour vous assurer que vos résultats sont valides, tenez compte des directives suivantes lorsque vous effectuez l’analyse et interprétez vos résultats.

Tout d’abord, effectuez une analyse qui ajuste et stocke un modèle

Les tracés de courbes de niveau utilisent un modèle stocké que vous ajustez pour une réponse. Si vous n’avez pas effectué d’analyse qui stocke un modèle, vous n’avez pas de modèle à utiliser. Pour plus d’informations, consultez la page Vue d’ensemble du modèle stocké.

Le modèle doit contenir au moins deux variables continues

Si le modèle stocké ne contient pas au moins deux variables continues, ce graphique n’est pas disponible. Si vous ajustez votre modèle en utilisant Ajuster le modèle linéaire général, vous ne pouvez inclure que des covariables sur ce graphique. Toutefois, si vous ajustez votre modèle à l’aide de l’un ou l’autre Analyser un plan factoriel ou Analyser la variabilité, vous pouvez représenter graphiquement les facteurs continus, mais pas les covariables.

Remarque

Un plan de mélange doit comporter au moins trois variables de composant ou au moins deux variables de processus numériques pour créer un graphique.

Vérifier que le modèle répond aux hypothèses de l’analyse

Si le modèle stocké ne répond pas aux hypothèses de l’analyse d’origine, le tracé des courbes de niveau peut être inexact. Pour plus d’informations, cliquez sur l’analyse d’origine ci-dessous, puis accédez aux rubriques « Considérations relatives aux données » et « Résultats clés ».

• Analyser un plan factoriel
• Analyser une réponse binaire pour un plan factoriel
• Analyser un plan de criblage définitif
• Analyser une réponse binaire pour un plan de criblage définitif
• Analyser la variabilité
• Analyser un plan de surface de réponse
• Analyser une réponse binaire pour un plan de surface de réponse
• Ajuster le modèle linéaire général
• Ajuster le modèle de régressionou Regressão Linear
• Ajuster le modèle logistique binaire ou Regressão Logística Binária
• Ajuster le modèle de Poisson
• Analyser un plan de mélange

Les paramètres des variables doivent être similaires aux données que vous avez utilisées pour ajuster le modèle

Si vous utilisez des paramètres de variable qui ne sont pas dans la plage des données que vous avez utilisées pour ajuster le modèle, les valeurs ajustées peuvent être trompeuses. En outre, vous devez utiliser des combinaisons de paramètres variables similaires à celles que vous avez utilisées pour ajuster le modèle. Si vous identifiez des points d’intérêt, vous pouvez les utiliser Prévoir pour déterminer si ces points sont inhabituels par rapport aux données que vous avez utilisées pour ajuster le modèle. Prévoir inclut également des intervalles de prédiction dans la sortie, que vous pouvez utiliser pour déterminer la précision des prédictions.

Remarque

Pour générer des prédictions pour un plan de mélange, choisissez Stat > DOE (plan d'expériences) > Mélanges > Analyser un plan de mélange > Prévision.