Sur ce thème
- Méthode de Dunnett pour les comparaisons avec un contrôle dans un modèle à effets mixtes
- Méthode de Fisher pour les comparaisons avec un contrôle dans un modèle à effets mixtes
- Méthode de Bonferroni pour les comparaisons avec un contrôle dans un modèle à effets mixtes
- Méthode de Sidak pour les comparaisons avec un contrôle dans un modèle à effets mixtes
Méthode de Dunnett pour les comparaisons avec un contrôle dans un modèle à effets mixtes
Pour les comparaisons multiples avec un contrôle, Minitab calcule également les intervalles unilatéraux.
- Borne supérieure
- Borne inférieure
Pour plus d'informations sur le calcul des moyennes ajustées et de l'erreur type de la différence, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les moyennes ajustées dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.
Remarque
Les calculs de la statistique de test, de la valeur de p ajustée, du niveau de confiance individuel et du tableau d'informations de groupement correspondent aux calculs des modèles linéaires généraux. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les comparaisons des modèles linéaires généraux.
Valeur critique
- Dunnett, C. W. (January 01, 1955). A multiple comparison procedure for comparing several treatments with a control. Journal of the American Statistical Association, 50, 1096-1121.
- J.C. Hsu (1996). Multiple Comparisons: Theory and methods. Chapman & Hall.
| Terme | Description |
|---|---|
 | percentile  supérieur de la loi proposée par Dunnett avec  comparaisons et dl degrés de liberté |
| α | probabilité simultanée de faire une erreur de 1ère espèce |
| k | nombre de niveaux du terme à effets fixes ou du terme aléatoire |
| dl | degrés de liberté |
Les degrés de liberté varient selon que la comparaison concerne un terme à effets fixes ou un terme aléatoire.
Degrés de liberté (dl)
Pour un terme à effets fixes, les degrés de liberté (dl) sont les mêmes que pour le test du terme à effets fixes correspondant. Pour un terme aléatoire, les degrés de liberté utilisent la méthode d'approximation de Satterthwaite.
Pour plus d'informations sur le calcul des degrés de liberté, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les tests des effets fixes dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.
Méthode de Fisher pour les comparaisons avec un contrôle dans un modèle à effets mixtes
Pour les comparaisons multiples avec un contrôle, Minitab calcule également les intervalles unilatéraux.
- Borne supérieure
- Borne inférieure
Pour plus d'informations sur le calcul des moyennes ajustées et de l'erreur type de la différence, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les moyennes ajustées dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.
Remarque
Les calculs de la statistique de test, de la valeur de p ajustée, du niveau de confiance individuel et du tableau d'informations de groupement correspondent aux calculs des modèles linéaires généraux. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les comparaisons des modèles linéaires généraux.
Valeur critique
| Terme | Description |
|---|---|
 | valeur critique supérieure  quantile de la loi T de Student avec dl degrés de liberté |
| α | probabilité individuelle de faire une erreur de 1ère espèce |
| dl | degrés de liberté |
Les degrés de liberté varient selon que la comparaison concerne un terme à effets fixes ou un terme aléatoire.
Degrés de liberté (dl)
Pour un terme à effets fixes, les degrés de liberté (dl) sont les mêmes que pour le test du terme à effets fixes correspondant. Pour un terme aléatoire, les degrés de liberté utilisent la méthode d'approximation de Satterthwaite.
Pour plus d'informations sur le calcul des degrés de liberté, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les tests des effets fixes dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.
Méthode de Bonferroni pour les comparaisons avec un contrôle dans un modèle à effets mixtes
Pour les comparaisons multiples avec un contrôle, Minitab calcule également les intervalles unilatéraux.
- Borne supérieure
- Borne inférieure
Pour plus d'informations sur le calcul des moyennes ajustées et de l'erreur type de la différence, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les moyennes ajustées dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.
Remarque
Les calculs de la statistique de test, de la valeur de p ajustée, du niveau de confiance individuel et du tableau d'informations de groupement correspondent aux calculs des modèles linéaires généraux. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les comparaisons des modèles linéaires généraux.
Valeur critique
| Terme | Description |
|---|---|
 | percentile  supérieur de la loi T de Student avec dl degrés de liberté |
| α | probabilité simultanée de faire une erreur de 1ère espèce |
| c |  |
| k | nombre de niveaux du terme à effets fixes ou du terme aléatoire |
| dl | the degrees of freedom |
Les degrés de liberté varient selon que la comparaison concerne un terme à effets fixes ou un terme aléatoire.
Degrés de liberté (dl)
Pour un terme à effets fixes, les degrés de liberté (dl) sont les mêmes que pour le test du terme à effets fixes correspondant. Pour un terme aléatoire, les degrés de liberté utilisent la méthode d'approximation de Satterthwaite.
Pour plus d'informations sur le calcul des degrés de liberté, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les tests des effets fixes dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.
Méthode de Sidak pour les comparaisons avec un contrôle dans un modèle à effets mixtes
Pour les comparaisons multiples avec un contrôle, Minitab calcule également les intervalles unilatéraux.
- Borne supérieure
- Borne inférieure
Pour plus d'informations sur le calcul des moyennes ajustées et de l'erreur type de la différence, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les moyennes ajustées dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.
Remarque
Les calculs de la statistique de test, de la valeur de p ajustée, du niveau de confiance individuel et du tableau d'informations de groupement correspondent aux calculs des modèles linéaires généraux. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les comparaisons des modèles linéaires généraux.
Valeur critique
| Terme | Description |
|---|---|
 | percentile  supérieur de la loi T de Student avec dl degrés de liberté |
 |  |
| α | probabilité simultanée de faire une erreur de 1ère espèce |
| c |  |
| k | nombre de niveaux du terme à effets fixes ou du terme aléatoire |
| dl | degrés de liberté |
Les degrés de liberté varient selon que la comparaison concerne un terme à effets fixes ou un terme aléatoire.
Degrés de liberté (dl)
Pour un terme à effets fixes, les degrés de liberté (dl) sont les mêmes que pour le test du terme à effets fixes correspondant. Pour un terme aléatoire, les degrés de liberté utilisent la méthode d'approximation de Satterthwaite.
Pour plus d'informations sur le calcul des degrés de liberté, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les tests des effets fixes dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.
