Exemple pour Méthode de Winters

Les responsables du budget d'une administration locale souhaitent effectuer une prévision des dépenses en électricité pour l'année à venir. Ils collectent des données relatives à la consommation de ressources de service public pour les 84 périodes de facturation précédentes afin d'effectuer une prévision de la consommation future.

  1. Ouvrez le fichier de données échantillons, ConsoServicesPublics.MTW.
  2. Sélectionnez .Stat > Série chronologique > Méthode de Winters
  3. Dans la zone Variable, saisissez Frais élec..
  4. Dans la zone Longueur saisonnière, saisissez 12.
  5. Sélectionnez Générer des prévisions. Dans la zone Nombre de prévisions, saisissez 12.
  6. Cliquez sur OK.

Interprétation des résultats

Sur ce diagramme de la méthode de Winters, les valeurs ajustées suivent étroitement les données, et le schéma saisonnier ainsi que la tendance sont stables à la fin des données. Les employés chargés du budget peuvent en conclure que les prévisions des dépenses électriques pour l'année à venir sont sans doute exactes.

Méthode

Type de modèleMéthode multiplicative
DonnéesFrais élec.
Longueur84

Constantes de lissage

α (niveau)0,2
γ (tendance)0,2
δ (saisonnalité)0,2

Mesures de l'exactitude

MAPE3,76
MAD62,87
MSD6448,08

Prévisions

PointPrévisionInférieurSupérieur
851607,561453,521761,60
861568,331411,871724,78
871845,461686,322004,61
881990,051827,962152,15
891964,941799,632130,24
901992,041823,292160,78
912231,432059,032403,83
922235,762059,492412,03
932007,061826,722187,39
941937,181752,602121,76
951795,321606,321984,31
961890,921697,362084,48