Suivez la procédure ci-dessous pour indiquer la colonne de données à analyser.
Vous devez avoir au moins deux saisons complètes de données pour que Minitab effectue cette analyse. Nous vous recommandons toutefois de disposer de quatre à cinq cycles saisonniers complets. Si vous ne disposez pas de suffisamment de cycles complets, vous n'avez probablement pas assez de données pour calculer des estimations raisonnables des indices saisonniers.
Si vous ne connaissez pas la longueur de la saisonnalité, utilisez ou pour la déterminer.
Dans cette feuille de travail, la colonne Ventes contient le nombre d'ordinateurs vendus chaque mois.
C1 |
---|
Ventes |
195000 |
213330 |
208005 |
249000 |
237040 |
Vous ne devez pas ajuster un modèle multiplicatif lorsque les données contiennent des valeurs négatives. Lorsque vous avez des données positives et négatives, les indices de saisonnalité multiplicatifs des données négatives sont l'inverse de ceux des données positives. Le modèle n'est alors pas ajusté aux données.
Sélectionnez les composantes à inclure dans le modèle. En cas de doute, utilisez pour déterminer si vos données présentent une tendance.
Suivez la procédure ci-dessous pour générer des prévisions pour votre série chronologique.
Si vous entrez une valeur, Minitab utilise uniquement les données allant jusqu'à ce numéro de ligne pour les prévisions. Les valeurs des prévisions sont différentes des valeurs ajustées, car Minitab utilise toutes les données pour calculer les valeurs ajustées.