Un analyste spécialisé dans le marketing veut prévoir les ventes d'un driver de golf. Il collecte les données des ventes précédentes afin de prévoir les ventes du produit pour les trois prochains mois.
- Ouvrez le fichier de données échantillons, VentesBoisGolf.MTW.
- Sélectionnez .
- Dans la zone Variable, saisissez Ventes.
- Dans la zone Longueur saisonnière, saisissez 12.
- Sous Type de modèle, sélectionnez Additif.
- Sélectionnez Générer des prévisions. Dans la zone Nombre de prévisions, saisissez 3.
- Cliquez sur OK.
Interprétation des résultats
Le diagramme de décomposition de la série chronologique indique que le modèle sous-estime les données à la fin de la série. Cela signifie que la décomposition ne modélise pas correctement la tendance ou le schéma de saisonnalité. L'analyste devrait essayer la méthode de Winters pour déterminer si elle est mieux adaptée aux données.
Méthode
| Type de modèle | Modèle additif |
|---|---|
| Données | Ventes |
| Longueur | 48 |
| Nombre de valeurs manquantes | 0 |
Equation de tendance ajustée
| Yt = 173,06 + 2,111×t |
|---|
Indices saisonniers
| Point | Indice |
|---|---|
| 1 | -42,8472 |
| 2 | -32,2639 |
| 3 | -25,4306 |
| 4 | -18,5972 |
| 5 | -1,3056 |
| 6 | 47,3194 |
| 7 | 84,1111 |
| 8 | 30,5278 |
| 9 | 23,2361 |
| 10 | 4,1111 |
| 11 | -22,8472 |
| 12 | -46,0139 |
Mesures de l'exactitude
| MAPE | 7,265 |
|---|---|
| MAD | 16,621 |
| MSD | 518,119 |
Prévisions
| Point | Prévision |
|---|---|
| 49 | 233,672 |
| 50 | 246,367 |
| 51 | 255,312 |
| 52 | 264,256 |
| 53 | 283,659 |
| 54 | 334,396 |
