Dans une analyse de fiabilité, la MTTF est la durée moyenne avant qu'un élément ne présente une défaillance. Cela correspond à la durée de vie moyenne de cet élément.
Dans le cadre de données tronquées, la moyenne arithmétique des données ne génère pas une bonne mesure du centre, car certains moments de défaillance restent inconnus. La durée moyenne avant défaillance correspond à une estimation du centre théorique de la distribution qui prend en compte les observations tronquées.
Dans le cadre de la loi de Weibull et de la loi de plus petite valeur extrême, les durées moyennes avant défaillance avoisinent dans les deux cas 69500 (colonne Moyenne du tableau). Dans le cadre de la loi exponentielle, la durée moyenne avant défaillance est la plus élevée (75858,8).
Si l'ensemble des lois de distribution fournissent un ajustement adéquat, vous souhaiterez peut-être sélectionner la loi log-normale ou la loi exponentielle pour leur MTTF légèrement meilleure.