Entrée des valeurs pour les paramètres de modèle estimés

Il existe plusieurs scénarios pour lesquels vous pouvez saisir des valeurs pour les paramètres estimés du modèle lors d’une régression avec données de vie, d’une analyse probit ou d’un test accéléré de vie. Par exemple, vous pouvez vouloir fournir des estimations de départ afin que l’algorithme utilisé pour calculer les paramètres converge vers une solution. Vous pouvez également saisir des paramètres de modèle pour valider un modèle avec un échantillon indépendant.

Convergence : La solution de maximum vraisemblance peut ne pas converger si les estimations de départ ne sont pas dans le voisinage de la solution réelle. Si l’algorithme ne converge pas vers une solution, vous pouvez spécifier ce que vous pensez être de bonnes valeurs de départ pour les estimations des paramètres dans Utiliser les estimations initiales la Options boîte de sous-dialogue.
Validation : Vous pouvez aussi valider le modèle avec un échantillon indépendant. Pour cela, divisez les données en deux sous-ensembles. Utilisez le premier sous-ensemble de données pour estimer et stocker les coefficients. Si vous entrez ces estimations Utiliser les estimations historiques dans la Options boîte de dialogue secondaire. Minitab utilise ces valeurs comme estimations de paramètres plutôt que de calculer de nouvelles estimations de paramètres. Ensuite, vous pouvez évaluer l’adéquation du modèle pour l’échantillon indépendant.

Dans tous les cas, entrez une colonne avec des entrées correspondant aux termes du modèle dans l’ordre dans lequel vous les avez saisis dans la boîte Modèle. Avec les modèles complexes, il faut connaître l’ordre des entrées pour la colonne des estimations de départ en consultant la table de régression dans la sortie.