La loi log-normale est une loi flexible étroitement liée à la loi normale. Cette loi peut s'avérer particulièrement utile pour la modélisation de données à peu près symétriques ou asymétriques vers la droite. A l'instar de la loi de Weibull, la loi log-normale peut paraître sensiblement différente selon son paramètre d'échelle.
En fait, le modèle log-normal et le modèle de Weibull peuvent parfois s'ajuster à un ensemble spécifique de données de test de durée de vie aussi bien l'un que l'autre. Toutefois, vous devez tenir compte d'une différence importante. Lorsque vous utilisez ces lois pour extrapoler la plage de données échantillons, la loi log-normale prévoit des taux de défaillance moyens inférieurs plus tôt que la loi de Weibull.
Des ingénieurs enregistrent le temps avant défaillance d'un composant électronique dans des conditions de fonctionnement normal. Le composant présente un risque inférieur de défaillance dans le temps, qui peut être modélisé à l'aide d'une loi log-normale.
Le temps avant défaillance a été suivi pendant la durée de vie des ventilateurs d'un groupe électrogène diesel. Une loi log-normale a été utilisée pour modéliser les données.
Les données sont asymétriques vers la droite.
Le risque de défaillance augmente rapidement jusqu'à un maximum, puis diminue.