Lorsque vous avez peu ou pas d’échecs, vous pouvez l’utiliser pour obtenir des résultats. L’analyse accepte les valeurs historiques pour les paramètres de distribution. En supposant que les valeurs historiques sont exactes, on peut obtenir des limites de confiance plus basses pour ces statistiques :
- Paramètres
- Percentiles
- Probabilités de survie
- Probabilités cumulées de défaillance
Lorsque vous effectuez une analyse de distribution avec un paramètre de forme ou d’échelle supposé, vous utilisez une technique appelée analyse bayesienne. Dans le cas du modèle de Weibull, cette technique est communément appelée Weibayes. Une analyse bayesienne vous permet d’utiliser vos connaissances antérieures sur votre processus pour faire des inférences sur vos observations actuelles. Si vous collectez des données de défaillance sans défaillance, Minitab peut effectuer une analyse de fiabilité bayesienne lorsque ces quatre critères sont vrais :
- Les données proviennent d’une distribution de Weibull ou exponentielle.
- Les données sont censurées par droite.
- La méthode d’estimation du maximum de vraisemblance est utilisée pour estimer les paramètres.
- Vous indiquez une valeur historique pour le paramètre de forme (Weibull). Si vos données proviennent d’une distribution exponentielle, Minitab attribue automatiquement un paramètre de forme de 1.
Remarque
Si vos données proviennent d’une exponentielle de Weibull à 3 paramètres ou à 2 paramètres, vous devez également fournir une valeur historique pour le paramètre seuil.
Exemple d'analyse Weibayes
Supposons que vous ayez un jeu de données de fiabilité sans pannes. Les valeurs de temps sont en C1, les valeurs de censure en C2, et les données proviennent d’une distribution de Weibull. S’il n’y a pas de défaillance dans l’ensemble de données, suivez les étapes suivantes pour effectuer une analyse de Weibayes en supposant une défaillance imminente :
- Sélectionnez .
- Dans Définition des données de fiabilité, sélectionnez Définition personnalisée.
- Dans Troncature, sélectionnez Données tronquées à droite avec colonne de troncature.
- Dans Données, sélectionnez Un ou plusieurs échantillons, chacun dans une colonne.
- Dans Modes de défaillance, sélectionnez Aucune.
- Dans la zone Colonne d'échantillon, saisissez C1.
- Dans la zone Colonne de troncature, saisissez C2.
- Dans Valeur de troncature, Saisissez la valeur de votre colonne de censure qui indique une observation censurée.
- Dans Loi de distribution supposée, sélectionnez Weibull.
- Sélectionnez Ajustement de la loi.
- Dans Méthode d'estimation, sélectionnez Maximum de vraisemblance.
Remarque
La méthode d’estimation des moindres carrés ne peut pas être utilisée pour une analyse sans échec.
- Dans Définir la forme à, saisit la valeur supposée.
- Sélectionnez OK.
- Sélectionnez Percentiles/Probabilités.
- Dans Niveau de confiance, entrez 50.
Remarque
Lorsque les données ne présentent aucune défaillance, une borne inférieure de 50 % est couramment utilisée comme estimation du paramètre d’échelle.
- Sélectionnez OK dans chaque boîte de dialogue.
