Quelles analyses de fiabilité Minitab propose-t-il ?

Minitab propose de nombreuses analyses de survie/fiabilité différentes.

Sur ce thème

Plans de test de fiabilité
Analyses de distribution
Analyses de garantie
Analyse de régression pour les données de vie
Régression de Cox
Analyses de systèmes réparables
Analyse Probit

Plans de test de fiabilité

Les plans de test de fiabilité de Minitab ont deux fonctions principales. L’une consiste à déterminer la taille de l’échantillon et le temps de test nécessaires pour estimer les paramètres du modèle. L'autre consiste à démontrer que vous avez répondu aux exigences de fiabilité spécifiées.

Un plan de test comporte les éléments suivants :

Le nombre d'unités à tester.
Une règle d’arrêt : la durée pendant laquelle vous devez tester chaque unité ou le nombre de défaillances qui doivent se produire.
Critère de succès : le nombre d’échecs autorisés pendant que le test réussit (par exemple, toutes les unités sont testées pendant la durée spécifiée et il n’y a pas d’échecs).

Minitab inclut les plans de test suivants :

Plans de test de démonstration: Pour déterminer le temps de test ou la taille de l’échantillon nécessaire pour démontrer les exigences de fiabilité, créez un plan de test de démonstration. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Plans de test > Démonstration.
Plan de test d’estimation: Pour déterminer la taille d’échantillon requise pour estimer les paramètres de fiabilité, créez un plan de test d’estimation. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Plans de test > Estimation.
Plan de test accéléré de durée de vie: Pour déterminer la taille des échantillons d’un test de durée de vie accélérée, créez un plan de test de durée de vie accélérée. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Plans de test > Test accéléré de durée de vie.

Analyses de distribution

Utilisez les commandes d’analyse de la distribution de fiabilité de Minitab pour comprendre les caractéristiques de durée de vie étudiées.

Tracé de l’ID de distribution: Dessinez des diagrammes de probabilité à partir de votre choix de 11 distributions de fiabilité courantes pour examiner l’ajustement de la distribution. Pour créer un graphique d’identification de distribution, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de loi > Diagramme d'identification de loi.
Graphique de présentation de la distribution: Évaluez l’ajustement de la distribution choisie et affichez des graphiques récapitulatifs de vos données. Pour créer un graphique d’aperçu de la distribution, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de loi > Diagramme de présentation de loi.
Analyse de distribution paramétrique: Estimez les percentiles, les probabilités de survie et les probabilités de défaillance cumulatives à l’aide d’une distribution de fiabilité choisie. Pour effectuer une analyse de distribution paramétrique, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de loi > Analyse de loi paramétrique.
Analyse de distribution non paramétrique: Estimez les percentiles, les probabilités de survie et les probabilités de défaillance cumulées à l’aide d’une méthode non paramétrique. Pour effectuer une analyse de distribution non paramétrique, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de loi > Analyse de loi non paramétrique.

Analyses de garantie

Utilisez les commandes d’analyse de garantie de Minitab pour analyser les données de garantie historiques et prédire le nombre et le coût des demandes de garantie à l’avenir. L’analyse de la garantie vous aide à allouer des ressources pour faire face de manière adéquate aux futures défaillances des produits.

Données de garantie avant traitement: Convertissez les données de garantie en données censurées par intervalle. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de garantie > Pré-traiter les données de garantie.; Les commandes d’analyse de distribution acceptent également les données de garantie et stockent les données de garantie sous forme de données censurées par intervalle.
Prévision de garantie: Prédisez le nombre ou le coût des défaillances dues à des réclamations au titre de la garantie. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de garantie > Prévision de garantie.

Analyse de régression pour les données de vie

Utilisez les commandes de régression avec données de durée de vie de Minitab pour étudier la relation entre le temps de défaillance et un ou plusieurs prédicteurs.

Test accéléré de durée de vie: Modélisez les performances du produit (généralement les temps de défaillance) à des niveaux de stress extrêmes afin de pouvoir extrapoler les résultats aux conditions normales. Les modèles peuvent inclure deux prédicteurs et sont généralement utilisés pour évaluer des produits très fiables. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Test accéléré de durée de vie.
Régression avec les données de vie: Effectuer une régression pour déterminer comment les différents facteurs et covariables influent sur la durée de vie de votre produit. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Régression sur la durée de vie.

Régression de Cox

Utilisez la régression de Cox pour décrire la relation entre les prédicteurs et la survie.

Ajuster le modèle de Cox avec des prédicteurs fixes uniquement: Permet de décrire la relation entre les prédicteurs fixes et la survie, en supposant des taux d’aléa proportionnels. Un prédicteur est fixe lorsque vous connaissez la valeur au début de l’étude et qu’elle ne change pas pendant la période d’étude. Vous pouvez inclure des termes d’interaction et polynomiaux et effectuer une sélection de termes par étapes. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Régression de Cox > Adapter le modèle de Cox avec des prédicteurs fixes uniquement.
Ajuster le modèle de Cox sous forme de processus de comptage: Permet de décrire la relation entre les prédicteurs et la survie. Les prédicteurs peuvent être fixes ou dépendants du temps, ce qui signifie que les valeurs des prédicteurs peuvent changer au cours de la période d’étude. Vous pouvez inclure des termes d’interaction et polynomiaux et effectuer une sélection de termes par étapes. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Régression de Cox > Ajuster le modèle de Cox sous forme de processus de comptage.

Analyses de systèmes réparables

Utilisez les courbes de croissance de Minitab pour analyser les données de durée de vie d’un système réparable. Un système réparable est un système dans lequel les pièces sont réparées au lieu d’être remplacées lorsqu’elles tombent en panne. Les courbes de croissance peuvent indiquer s’il existe une tendance dans le temps entre les défaillances successives d’un système réparable et si les défaillances du système deviennent plus fréquentes, moins fréquentes ou restent constantes.

Courbe de croissance paramétrique: Estimez les courbes de croissance du nombre moyen de réparations et du taux d’occurrence des pannes (ROCOF) au cours du temps à l’aide d’un processus en loi de puissance ou d’un processus de Poisson homogène. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse système réparable > Courbe de croissance paramétrique.
Courbe de croissance non paramétrique: Estimez les courbes de croissance du coût moyen d’entretien du système ou du nombre moyen de réparations sur le long du temps sans faire d’hypothèses sur la répartition du coût ou du nombre de réparations. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse système réparable > Courbe de croissance non paramétrique.

Analyse Probit

Utilisez l’analyse probit lorsque vous appliquez une contrainte ou un stimulus à un certain nombre d’unités et enregistrez si chaque unité a échoué ou survécu. L'analyse Probit sert à évaluer une variable de réponse binaire. L’analyse estime les percentiles, les probabilités de survie, les probabilités de défaillance cumulatives et dessine des diagrammes de probabilité. Dans Minitab, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse Probit.