Vous pouvez utiliser ces diagrammes de probabilité pour vérifier les hypothèses suivantes :
Si les points du diagramme sont proches de la droite d'ajustement, la loi choisie convient bien aux données. Utilisez la mesure d'adéquation de l'ajustement d'Anderson-Darling (ajusté) pour comparer l'ajustement des différentes lois. Des valeurs d'AD faibles indiquent un bon ajustement.
Si les points du diagramme sont proches de la droite d'ajustement dans le diagramme de probabilité fondé sur les valeurs ajustées individuelles, mais qu'une inadéquation de l'ajustement est trouvée dans les autres diagrammes de probabilité de diagnostic, soit la transformation, soit l'hypothèse d'égalité du paramètre de forme (loi de Weibull ou exponentielle) ou d'échelle (autres lois) est inadaptée.
Une hypothèse du modèle est que les paramètres de forme (Weibull ou exponentielle) ou d'échelle (autres lois) sont identiques pour tous les niveaux de la variable d'accélération. Examinez le diagramme de probabilité à chaque niveau de la variable d'accélération fondé sur les ajustements individuels pour vérifier cette hypothèse.
Si les droites d'ajustement du diagramme sont à peu près parallèles, l'hypothèse d'une égalité du paramètre de forme (Weibull ou exponentielle) ou d'échelle (autres lois) est valable pour les niveaux d'accélération. Il n'existe aucun moyen de vérifier empiriquement cette hypothèse dans des conditions normales d'utilisation ; vous devez donc utiliser vos connaissances en ingénierie pour vérifier si cette hypothèse est raisonnable.
En général, la relation entre la variable d'accélération et le moment de défaillance implique la transformation de cette variable d'accélération. Le choix d'une transformation adaptée est très important, car la validation de l'hypothèse est plus difficile à des niveaux accélérés et impossible à des niveaux normaux de la variable d'accélération. Outre les données recueillies, vous aurez besoin de connaissances en ingénierie sur la relation existant entre le moment de défaillance et la variable d'accélération.
Dans tous les cas, si les points du diagramme sont proches de la droite d'ajustement, la loi choisie convient bien aux données. Observez la mesure d'adéquation de l'ajustement d'Anderson-Darling (ajusté) pour comparer l'ajustement des différents modèles. Des valeurs d'AD faibles indiquent que le modèle est bien ajusté.