Tableau de régression - Equation de régression estimée pour la fonction Régression sur la durée de vie

Le tableau estime l'équation la mieux ajustée pour le modèle. L'équation de régression prend la forme générale suivante :

Prévision = constante + coefficient(prédicteur) + ... + coefficient(prédicteur) + échelle(fonction quantile) ou

Y_p = β₀ + β₁x₁ + ... + β_kx_k + σΦ^-1(p)

• Prévision (Y_p) : log du moment de défaillance (modèles Weibull, exponentiel, log-normal et log-logistique) ou moment de défaillance (modèles normal, valeur extrême et logistique).
• Prédicteurs (x₁, x₂ ... x_k) : variables de prédiction, qui peuvent être continues ou de catégorie.
• Constante (β₀) : valeur de Y_p (moment de défaillance ou log du moment de défaillance) lorsque toutes les variables explicatives sont égales à zéro et que le percentile de la fonction quantile est 0.
• Coefficient (β₁, β₂,... , β_k) : valeur de la variation de Y lorsque la variable explicative correspondante (X) augmente d'une unité et toutes les autres variables explicatives sont maintenues constantes.
• Echelle (σ) : paramètre d'échelle. Pour les lois de Weibull et exponentielle, échelle = 1,0/forme.
• Fonction quantile (Φ^-1(p)) : p^e quantile de la loi de durée de vie normalisée.

Ce modèle peut ne pas fournir un ajustement correct aux données. Pour évaluer, l'ajustement du modèle, vérifiez les hypothèses du modèle à l'aide du diagramme de probabilité des valeurs résiduelles normalisées et des valeurs résiduelles de Cox-Snell.