Exemple pour la fonction Régression sur la durée de vie

Interprétation des résultats

Dans le tableau de régression, les valeurs de p pour le modèle et le poids sont significatives au seuil α de 0,05. Par conséquent, les ingénieurs concluent que le modèle du carter et le poids du projectile ont un effet statistiquement significatif sur les temps de défaillance. Les coefficients des prédicteurs peuvent être utilisés pour définir une équation décrivant la relation entre le modèle du carter, le poids du projectile et le temps de défaillance des moteurs.

Le tableau des percentiles indique le 1er et le 5e percentiles pour chaque combinaison de modèle de carter et de poids de projectile. Le temps écoulé avant que 1 % ou 5 % des moteurs ne rencontrent une défaillance est plus long pour le nouveau modèle de carter que pour le modèle de carter standard, quel que soit le poids du projectile. Par exemple, après utilisation d'un projectile de 10 livres, 1 % des moteurs dotés d'un modèle de carter standard devraient rencontrer une défaillance après 101,663 heures environ. Avec le nouveau modèle de carter, 1 % des moteurs devraient rencontrer une défaillance après environ 205,882 heures.

Le diagramme de probabilité des valeurs résiduelles normalisées indique que les points suivent approximativement une ligne droite. Par conséquent, les ingénieurs peuvent considérer que le modèle est adapté.