Estimer les percentiles et les probabilités pour la fonction Analyse Probit

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Estimation des percentiles des pourcentages supplémentaires suivants

Pour estimer des percentiles en plus de ceux calculés par défaut par Minitab, indiquez un ou plusieurs pourcentages (ou une colonne de pourcentages) pour les estimations de percentiles. Par exemple, pour estimer le niveau de contrainte auquel 99,9 % des unités rencontreront une défaillance, un chercheur entre une valeur de pourcentage de 99,9.

Estimation des probabilités des valeurs de contrainte suivantes

Pour estimer les probabilités pour des valeurs de contrainte spécifiques, indiquez une ou plusieurs valeurs de contrainte (ou une colonne de valeurs de contrainte). Par exemple, pour estimer le pourcentage d'éléments qui rencontreront une défaillance à une température de 220 °C, un chercheur entre 220.

Estimation des probabilités de survie : permet d'estimer la proportion d'unités survivant au-delà de la valeur de contrainte saisie. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce que la probabilité de survie ?.
Estimation des probabilités cumulées de défaillance : permet d'estimer la probabilité que des unités rencontrent une défaillance en-dessous de la valeur de contrainte saisie. La probabilité de défaillance cumulée est égale à 1 moins la probabilité de survie.

Intervalles de confiance

Fiduciaire : affichez un intervalle de confiance reposant sur la théorie statistique de référence. Cet intervalle de confiance considère les paramètres de population inconnus comme des variables aléatoires. Pour un intervalle de confiance de référence à 100(x) %, la probabilité que le paramètre de population se situe dans l'intervalle est de (x).
Approximation selon la loi normale : affichez un intervalle de confiance standard reposant sur l'approximation par une loi normale. Cet intervalle de confiance considère les paramètres de population inconnus comme étant des valeurs fixes et l'intervalle de confiance comme étant aléatoire. Pour un intervalle de confiance standard à 100(x) %, la probabilité qu'un échantillon aléatoire génère un intervalle contenant la valeur fixe du paramètre de population est de (x).

Niveau de confiance

Entrez un niveau de confiance compris entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que vous pouvez être sûr à 95 % que l'intervalle contient le paramètre de population réel. Cela signifie que si vous collectez 100 échantillons aléatoires dans la population, vous pouvez vous attendre à ce qu'environ 95 échantillons produisent des intervalles contenant la valeur réelle du paramètre de population (si toutes les données pouvaient être collectées et analysées).

Un niveau de confiance plus faible, par exemple de 90 %, génère un intervalle de confiance plus étroit et permet de réduire l'effectif d'échantillon ou le temps requis pour le test. Cependant, la probabilité que l'intervalle de confiance contienne le paramètre de population se réduit.

Un niveau de confiance plus élevé, par exemple de 99 %, augmente la probabilité que l'intervalle de confiance contienne le paramètre de population. Cependant, vous pouvez nécessiter un effectif d'échantillon plus grand ou un temps de test plus long pour obtenir un intervalle de confiance suffisamment étroit pour être exploitable.

Intervalles de confiance

Dans la liste déroulante, indiquez si vous souhaitez que Minitab affiche un intervalle de confiance bilatéral (Bilatéral) ou unilatéral (Borne inférieure ou Borne supérieure). Un intervalle unilatéral requiert généralement moins d'observations et de temps de test pour que vous puissiez être statistiquement certain de la conclusion. De nombreuses normes de fiabilité sont définies du point de vue du scénario le moins favorable, qui est représenté par une borne inférieure.