La régression Probit examine la relation entre une réponse binomiale et une variable de prévision de contrainte continue. Pour déterminer si la contrainte a un impact significatif sur le sort final (survie ou défaillance) de l'unité, vous devez réaliser les opérations suivantes :
- Repérez la valeur de p pour la contrainte, qui est la deuxième valeur sous P.
- Comparez cette valeur de p au niveau α : si elle est inférieure au niveau α sélectionné, la relation entre la réponse et la variable de contrainte est statistiquement significative.
La valeur de 0,05 est couramment utilisée comme niveau d'α.
Exemple de résultats
Tableau de régression
Constante | -6,20376 | 1,06565 | -5,82 | 0,000 |
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Contrainte | 0,0089596 | 0,0015615 | 5,74 | 0,000 |
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Naturel | | | | |
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Réponse | 0 | | | |
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Interprétation
Pour les données relatives aux pare-brise, la valeur de p pour la contrainte est de 0,000, ce qui est inférieur à 0,05 et indique que la vitesse du projectile a un impact significatif sur le fait que le pare-brise se casse ou non.