Utilisez les mesures d'adéquation de l'ajustement de Pearson et de la somme des carrés d'écart pour évaluer l'ajustement de la loi sélectionnée aux données.
Après avoir effectué l'analyse, observez la valeur de p pour les tests d'adéquation de l'ajustement.
A moins qu'un modèle ait une signification particulière dans votre discipline, vous souhaiterez peut-être exécuter de nouveau une analyse Probit en utilisant d'autres modèles et choisir celui qui produit les meilleures valeurs de p d'adéquation de l'ajustement.
Méthode | Khi deux | DL | P |
---|---|---|---|
Pearson | 1,19972 | 6 | 0,977 |
Somme des carrés des écarts | 1,22858 | 6 | 0,975 |
Des valeurs de p élevées pour les données relatives aux pare-brise (0,977 et 0,975) indiquent que la loi sélectionnée s'adapte correctement aux données.