Utilisez le graphique des valeurs résiduelles de la somme des carrés d'écart en fonction des probabilités d'événement pour évaluer l'adéquation du modèle Probit ajusté. La présence d'une tendance ou d'un schéma anormal dans le graphique des valeurs résiduelles des sommes des carrés d'écart indique que le modèle Probit ajusté ne convient peut-être pas.
Les valeurs résiduelles de la somme des carrés d'écart tiennent compte de la variable de réponse binomiale. Etant donné que la variable de réponse suit une loi binomiale, la variabilité est en général plus élevée aux niveaux de contrainte où environ 50 % des unités connaissent une défaillance. Les valeurs résiduelles ordinaires, comme celles utilisées pour la régression et l'ANOVA, ne tiennent pas compte de la variabilité de la variance due à la variable de réponse binomiale.
Exemple de résultats
Interprétation
Pour les données relatives aux pare-brise, les valeurs résiduelles de la somme des carrés d'écart ne suivent aucun schéma spécifique. Par conséquent, le graphique n'indique pas de problème avec le modèle Probit sélectionné.
