Tableau Estimations de paramètres pour la fonction Courbe de croissance paramétrique

Les estimations des paramètres définissent les estimations qui offrent le meilleur ajustement pour le modèle choisi. Tous les autres graphiques et statistiques en lien avec la courbe de croissance paramétrique reposent sur ce modèle.

La valeur de la forme (β) dépend de si votre système s'améliore, se détériore ou reste stable.

Si 0 < β < 1, le taux de défaillance/réparation diminue. Votre système s'améliore donc dans le temps.
Si β = 1, le taux de défaillance/réparation est constant. Votre système reste donc stable dans le temps.
Si β > 1, le taux de défaillance/réparation augmente. Votre système se détériore donc dans le temps.

Vous ne pouvez pas déterminer si le modèle sélectionné s'ajuste bien aux données à partir des paramètres estimés. Vous devez utiliser les diagrammes et les tests de tendance pour cela.

Exemples de résultats

Système : Système

Modèle : procédé de Power-Law

Méthode d'estimation : maximum de vraisemblance

Estimations des paramètres

			IC normal de 95 %
Paramètre	Estimation	Erreur type	Inférieur	Supérieur
Forme	1,10803	0,067	0,984256	1,24738
Echelle	128,763	22,489	91,4369	181,325

Interprétation

Pour les données sur la climatisation, Minitab a utilisé la méthode d'estimation du maximum de vraisemblance pour le modèle de procédé Power-Law. Le paramètre de forme estimé est de 1,10803 et le paramètre d'échelle estimé est de 128,763.

L'ingénieur peut être sûr à 95 % que l'intervalle (0,984256, 1,24738) contient la forme réelle pour la population. L'estimation de forme n'étant pas significativement différente de 1, l'ingénieur peut conclure que les systèmes connaissent des défaillance à une fréquence constante.